Goodie

Qu'est-ce que Goodie ?

Goodie est une plateforme d'Answer Engine Optimization (AEO) conçue pour aider les marques à gérer leur présence au sein des réponses générées par l'IA, plutôt que dans les résultats de recherche traditionnels. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie de la visibilité : recherche des prompts réels des clients, suivi des mentions de marque et du sentiment sur les principaux LLM, mise en œuvre de corrections de contenu et techniques, et attribution de la visibilité en recherche IA à des résultats de revenu concrets. La plateforme suit la couverture sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, Grok, Meta AI et les agents de shopping IA émergents, se positionnant comme une alternative native à l'IA face aux outils SEO traditionnels.

Fonctionnalités clés

• Prompt Research

  Fait émerger les prompts réels des utilisateurs et les clusters de requêtes conversationnelles sur les différentes plateformes d'IA, classés par volume, intention et écart concurrentiel.

• Suivi de visibilité multi-modèles

  Suit les mentions de marque, la fréquence de citation, le sentiment et la part de voix face à la concurrence sur ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude et d'autres modèles d'IA majeurs.

• AEO Writer

  Génère du contenu structuré selon les schémas d'autorité et de format privilégiés par les LLM, tout en préservant la voix de la marque.

• Agentic Commerce Suite

  Surveille et optimise la visibilité des produits au niveau du SKU sur les plateformes de shopping IA telles que ChatGPT Shopping, Amazon Rufus et Perplexity Shopping.

• Agent Experience Suite

  Audite la manière dont les robots d'exploration IA lisent réellement un site et signale les lacunes techniques qui empêchent le contenu d'être récupéré et cité.

• Analyse d'attribution du revenu

  Relie les gains de visibilité IA à des résultats business mesurables tels que le trafic, les conversions et la croissance du pipeline commercial.

Cas d'utilisation

• Surveillance de marque en entreprise : Les grandes organisations suivent simultanément des milliers de pages et de produits pour voir comment les modèles d'IA les décrivent et les citent selon les marchés et les langues.
• Génération de demande SaaS : Les équipes B2B identifient les prompts à forte intention d'achat et positionnent leur produit comme la réponse recommandée par les modèles d'IA aux questions pertinentes des acheteurs.
• Visibilité retail et e-commerce : Les marques de retail optimisent leurs flux et fiches produits pour que leur catalogue apparaisse correctement dans les agents de shopping IA et les réponses comparatives.
• Reporting pour agences : Les agences marketing gèrent plusieurs comptes clients grâce à des tableaux de bord multi-domaines et des rapports AEO en marque blanche.
• Conformité dans les secteurs réglementés : Les marques de la finance et de la santé maintiennent des informations citées par l'IA précises et conformes, tout en construisant une autorité thématique dans des catégories sensibles.

FAQ