FutureSearch
Plateforme de prévision qui transforme toute question sur l'avenir en une probabilité, un chiffre ou une date, appuyée par un historique de performance public sur de vrais marchés et benchmarks.
Communauté:
Aperçu du produit
Qu'est-ce que FutureSearch ?
FutureSearch est un moteur de prévision conçu par Varuna AI (fondée par d'anciens ingénieurs de Metaculus et de Google Waymo) qui répond aux questions ouvertes sur des événements futurs par des probabilités, des plages numériques ou des dates plutôt que par de vagues estimations. Chaque prévision s'appuie sur une recherche web et sur un « modèle du monde » persistant dont la précision s'améliore à mesure que davantage de questions sont posées dans un même domaine. La plateforme prouve publiquement sa fiabilité : elle trade en direct sur Kalshi et Polymarket, suit des positions sur le S&P 500, publie chaque transaction ainsi que la recherche qui la sous-tend, et se classe actuellement première parmi 199 bots dans le tournoi en direct FutureEval de Metaculus. Au-delà des prévisions ponctuelles, FutureSearch s'étend à la recherche structurée grâce à son outil Agent Map, qui déploie un agent de recherche dédié pour chaque ligne d'un jeu de données afin de compléter les colonnes manquantes, et s'intègre aux workflows existants via un SDK Python, une API REST et un serveur MCP pour Claude Code.
Fonctionnalités clés
Prévision probabiliste
Posez n'importe quelle question sur un événement futur et obtenez en retour une probabilité, un chiffre ou une date, accompagnés de la recherche et du raisonnement sous-jacents, pour un coût allant de 0,15 $ à quelques dollars par question selon le niveau d'effort.
Historique de performance public
Les positions de trading en direct sur Kalshi, Polymarket et les paris simulés sur le S&P 500 sont publiés avec chaque rapport de recherche, y compris les transactions perdantes, ainsi que les classements sur des benchmarks indépendants comme ForecastBench et Metaculus FutureEval.
Recherche de jeux de données Agent Map
Attribue un agent de recherche web dédié à chaque ligne d'une feuille de calcul ou d'un jeu de données pour retrouver des valeurs manquantes, comme des grilles tarifaires ou des classifications de postes, pour un coût d'environ 1 à 11 centimes par ligne.
Prévision décisionnelle
Traite des requêtes conditionnelles du type « si je fais X, vais-je atteindre Y », allant au-delà d'une simple probabilité oui/non pour accompagner de véritables scénarios de décision.
Modèle du monde qui s'enrichit dans le temps
Maintient une représentation latente persistante du futur qui gagne en précision à mesure qu'un utilisateur ou une équipe pose davantage de prévisions dans le même domaine.
Intégrations développeurs
Propose un SDK Python, un accès API et un connecteur MCP pour Claude Code, ainsi que des intégrations avec Google Sheets et Microsoft Excel pour intégrer les prévisions directement dans les outils existants.
Cas d'utilisation
- Recherche en investissement : Les analystes et les équipes quantitatives utilisent FutureSearch pour le filtrage quantitatif, l'estimation des perspectives boursières et la prévision d'événements affectant les marchés, comme l'impact des droits de douane.
- Analyse de startups et de marchés : Les fondateurs et les studios de produits utilisent les capacités de recherche approfondie de FutureSearch pour étudier des secteurs et valider des idées de startup.
- Enrichissement de données dans les tableurs : Les équipes opérationnelles et de croissance complètent à grande échelle des colonnes manquantes dans leurs jeux de données, comme la tarification SaaS ou la classification des fournisseurs, sans recherche manuelle.
- Trading sur les marchés de prédiction : Les traders s'appuient sur les positions publiées par FutureSearch sur Kalshi et Polymarket, ainsi que sur leur raisonnement, pour éclairer leurs propres paris.
- Prévision politique et géopolitique : Des organismes de recherche utilisent les prévisions de FutureSearch pour alimenter des rapports sur les progrès de l'IA et les échéances géopolitiques, comme dans le rapport AI 2027.
- Aide à la décision professionnelle : Des cabinets d'avocats et des organismes de recherche à but non lucratif appliquent des estimations de probabilité calibrées à la planification stratégique et à l'évaluation des risques.
FAQ
Alternatives à FutureSearch
Fey
Un outil de recherche intuitif, piloté par l'IA, qui regroupe des données de marché en temps réel, des analyses personnalisées et des fonctionnalités avancées dans une plateforme élégante et conviviale.
Hudson Labs
Plateforme de recherche actions pilotée par l’IA, offrant une analyse forensique du risque et des insights de marché en temps réel pour les sociétés cotées américaines.
AlphaResearch
Plateforme complète de recherche financière permettant une recherche et une analyse rapides des dépôts, transcriptions et données de marché mondiaux.
Eilla AI
Une plateforme polyvalente qui simplifie les flux de travail pour les professionnels du capital-risque, du capital-investissement et des fusions-acquisitions en automatisant la recherche, l'analyse et la création de contenu.
Trata
Plateforme de recherche alimentée par l'IA, offrant des analyses anonymes et impartiales d'analystes de hedge funds pour accélérer la prise de décision d'investissement.
Fintool
Plateforme complète de recherche d'actions fournissant des insights financiers rapides et précis à partir de nombreux documents SEC, d'appels de résultats et de données de marché.
Rogo
Une plateforme sécurisée et native financière construite pour les banquiers et investisseurs pour automatiser la recherche, rationaliser les flux de travail et générer des livrables de qualité institutionnelle.
StockStory
StockStory est une plateforme de recherche financière qui propose des analyses approfondies d'actions, des perspectives de marché et des idées d'investissement, axées sur des sociétés de haute qualité aux fondamentaux solides.