Eyeballer
Outil open source alimenté par l'IA qui automatise l'évaluation visuelle des captures d'écran de grands périmètres web pour identifier les cibles potentiellement vulnérables.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que Eyeballer ?
Eyeballer est un outil innovant piloté par l'IA conçu pour aider les testeurs d'intrusion à analyser efficacement un grand nombre de captures d'écran de sites web afin d'identifier les pages susceptibles de contenir des vulnérabilités de sécurité. En exploitant un réseau neuronal convolutif, Eyeballer classe les pages web rendues en catégories telles que pages de connexion, sites à l'apparence ancienne, pages 404 personnalisées et pages d'accueil. Cette automatisation réduit considérablement les efforts de tri manuel lors des évaluations de réseaux externes à grande échelle, permettant aux professionnels de la sécurité de se concentrer sur les cibles à forte valeur ajoutée. Eyeballer complète les outils de scan traditionnels en fournissant une couche d'analyse visuelle difficile à obtenir avec des méthodes basées sur les signatures seules. L'outil est open source et prend en charge l'accélération GPU pour l'entraînement et l'inférence, ce qui le rend adaptable à divers environnements de test.
Fonctionnalités clés
Classification visuelle alimentée par l'IA
Utilise des réseaux neuronaux convolutifs pour analyser les captures d'écran et étiqueter les pages web selon des caractéristiques visuelles pertinentes pour les tests d'intrusion.
Évaluation de périmètre à grande échelle
Conçu pour traiter rapidement des milliers de captures d'écran, permettant un tri efficace des actifs web externes étendus.
Multiples étiquettes de cibles
Identifie des catégories clés telles que les pages de connexion, les sites à l'apparence ancienne, les pages 404 personnalisées et les pages d'accueil afin de prioriser les vulnérabilités potentielles.
Open source et extensible
Disponible sur GitHub, permettant la personnalisation, le réentrainement et l'intégration dans les flux de travail de sécurité existants.
Sorties lisibles par l'humain et la machine
Génère à la fois des rapports HTML pour une navigation facile et des fichiers CSV pour un traitement automatisé.
Prise en charge de l'accélération GPU
Optimisé pour l'utilisation du GPU lors de l'entraînement et de la prédiction du modèle afin d'améliorer les performances sur de grands ensembles de données.
Cas d'utilisation
- Test d'intrusion : Automatise l'identification des cibles web de grande valeur au sein de vastes périmètres externes pour rationaliser la revue manuelle.
- Triage des évaluations de sécurité : Aide les équipes de sécurité à prioriser les pages web à examiner davantage en fonction d'indicateurs visuels de vulnérabilité.
- Reconnaissance Bug Bounty : Aide les chasseurs de bugs à filtrer rapidement de nombreux actifs web pour trouver des surfaces d'attaque prometteuses.
- Surveillance continue de la sécurité : S'intègre dans les services de tests d'intrusion continus pour maintenir une priorisation des cibles à jour à mesure que les actifs web évoluent.
FAQ
Alternatives à Eyeballer
GeoSpy AI
Plateforme alimentée par l'IA pour la géolocalisation précise et l'analyse spatiale par interprétation des pixels d'image sans métadonnées.
Flora Incognita
Une application d'identification de plantes permettant la reconnaissance rapide de plus de 16 000 espèces de plantes vasculaires dans le monde entier grâce à une analyse photo intuitive.
Project Aria
Une plateforme de recherche conçue par Meta pour collecter des données égocentriques multimodales grâce à des lunettes équipées de capteurs, faisant progresser les technologies d'IA spatiale et de réalité augmentée.
Enigma Labs
Une plateforme complète pour signaler, analyser et comprendre les observations de Phénomènes Aériens Non Identifiés (UAP) dans le monde entier.
SocialFinder.ai
Plateforme alimentée par l’IA pour retrouver n’importe qui en ligne à partir d’une photo unique, en scannant les réseaux sociaux et le web grâce à la reconnaissance faciale et la géolocalisation.
Picarta AI
Outil de géolocalisation d'images alimenté par l'IA qui prédit où les photos ont été prises dans le monde grâce à des modèles avancés de vision transformer.
Pl@ntNet
Plateforme de science participative alimentée par l'IA pour l'identification des plantes et le suivi de la biodiversité grâce à la reconnaissance des espèces par photo.
Lenso.ai
Plateforme de recherche d'images inversée alimentée par l'IA avec reconnaissance faciale avancée, identification de lieux et détection de doublons.