Elodin Systems
Une plateforme aérospatiale unifiée pour la conception, la simulation et les tests rapides de systèmes de contrôle de vol autonomes utilisant la physique avancée et le cloud computing.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que Elodin Systems ?
Elodin Systems propose une plateforme intégrée qui simplifie le développement de systèmes aérospatiaux autonomes tels que les drones, satellites et aéronefs eVTOL. Elle combine une boîte à outils de simulation physique puissante basée sur Python et Rust, optimisée pour le calcul GPU, avec une infrastructure cloud évolutive permettant des simulations Monte Carlo massives. La plateforme prend en charge les tests software-in-the-loop (SITL) et hardware-in-the-loop (HITL), permettant aux ingénieurs aérospatiaux d'itérer rapidement et de valider les logiciels de vol et les algorithmes de contrôle. Elodin fournit également du matériel de vol modulaire et compatible IA, dont l'ordinateur de vol Aleph, conçu pour le edge computing IA haute performance et l'intégration matérielle flexible.
Fonctionnalités clés
GPU-Optimized Physics Simulation
Une bibliothèque de physique Python et Rust qui exploite l'accélération GPU via XLA et JAX pour un développement rapide et personnalisable de moteurs physiques.
Massive Monte Carlo Cloud Testing
Exécutez des centaines de milliers de simulations aléatoires en parallèle sur le cloud pour tester rigoureusement les systèmes de contrôle dans des conditions variées.
Seamless SITL and HITL Integration
Prend en charge les tests software-in-the-loop (SITL) et hardware-in-the-loop (HITL) pour valider les logiciels de vol sur du matériel réel ou simulé.
Modular AI-Capable Flight Hardware
L'ordinateur de vol Aleph combine le NVIDIA Jetson Orin pour l'inférence IA et le STM32H7 pour le contrôle de vol, permettant des capacités autonomes avancées.
3D Live-Reloading Viewer
Outil de visualisation 3D interactif pour l'inspection, l'analyse et le partage en temps réel des simulations.
Open Development Platform
API flexible et architecture modulaire permettant la personnalisation des algorithmes et l'intégration avec les workflows aérospatiaux existants.
Cas d'utilisation
- Autonomous Drone Development : Concevez, simulez et testez rapidement des systèmes de contrôle de vol de drones avec variabilité réelle grâce aux simulations Monte Carlo.
- Satellite Attitude Control Testing : Développez et validez des systèmes précis de détermination et de contrôle d'attitude des satellites avec un support ADCS intégré.
- eVTOL Aircraft Simulation : Simulez des scénarios de contrôle complexes pour les aéronefs à décollage et atterrissage verticaux électriques afin de garantir sécurité et fiabilité.
- AI-Driven Flight Software Deployment : Exploitez l'edge computing IA sur le matériel Aleph pour déployer des modèles avancés d'apprentissage automatique pour la prise de décision autonome en vol.
- Aerospace Research and Education : Permet aux institutions académiques et aux organismes de recherche de concevoir et tester efficacement des algorithmes de contrôle aérospatial.
FAQ
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