DataVisor

Qu'est-ce que DataVisor ?

DataVisor est une plateforme SaaS complète de gestion de la fraude et des risques, conçue pour les institutions financières et les grandes entreprises afin de détecter et prévenir en temps réel un large éventail de fraudes. En s’appuyant sur des technologies brevetées d’apprentissage automatique non supervisé et d’IA générative, DataVisor identifie les schémas de fraude émergents et évolutifs sans dépendre des historiques étiquetés. La plateforme intègre une intelligence avancée des appareils, des workflows décisionnels flexibles et des outils d’investigation automatisés pour optimiser la précision de détection, réduire les faux positifs et améliorer l’efficacité opérationnelle. Grâce à une infrastructure évolutive supportant un haut débit et une faible latence, DataVisor permet aux organisations de sécuriser leur croissance et de répondre efficacement aux exigences réglementaires.

Fonctionnalités clés

• Apprentissage automatique non supervisé

  Détecte de manière proactive les nouveaux schémas de fraude inconnus sans nécessiter de données étiquetées, permettant une identification précoce des menaces émergentes.

• Automatisation AI Co-Pilot

  Utilise l’IA générative pour suggérer des améliorations de règles, réduire les faux positifs, aider à la création de scripts de fonctionnalités et générer automatiquement la documentation pour une réponse plus rapide à la fraude.

• Détection en temps réel et évolutivité

  Prend en charge plus de 15 000 requêtes par seconde avec une latence inférieure à 100 ms, garantissant une détection rapide de la fraude et une prise de décision pour les opérations à grande échelle.

• Workflow décisionnel flexible et moteur de règles

  Permet la personnalisation des stratégies de lutte contre la fraude adaptées à des segments clients et cas d’usage spécifiques, améliorant la précision de détection et l’efficacité opérationnelle.

• Gestion avancée des cas et analyse de liens

  Facilite les enquêtes efficaces grâce à la visualisation contextuelle, la gestion de groupe des cas, les actions en masse et une analyse approfondie des liens pour révéler des réseaux de fraude complexes.

• Orchestration complète des données

  Intègre diverses sources de données et des entrées tierces pour enrichir les signaux de fraude et améliorer la précision de la détection grâce à l’ingénierie des caractéristiques en temps réel.

Cas d'utilisation

• Prévention de la fraude dans les services financiers : Protège les banques, coopératives de crédit et réseaux de paiement contre la prise de contrôle de comptes, la fraude aux paiements et le blanchiment d’argent grâce à la détection en temps réel.
• Sécurité du e-commerce et des paiements digitaux : Détecte la fraude sur les nouveaux comptes, les abus de fidélité et de contenu afin de réduire les pertes et renforcer la confiance des clients.
• Gestion des risques pour les plateformes d’échange crypto : Surveille et prévient la fraude sophistiquée et les crimes financiers sur les plateformes de trading de cryptomonnaies.
• Investigation de fraude et gestion des cas : Permet aux équipes anti-fraude d’enquêter efficacement, de visualiser les connexions et de réaliser des actions en masse pour atténuer les risques plus rapidement.
• Conformité et reporting réglementaire : Prend en charge des modèles d’IA transparents et explicables ainsi que le reporting en un clic pour répondre aux exigences réglementaires et de gouvernance.

FAQ