Datafold

Qu'est-ce que Datafold ?

Datafold simplifie les flux de travail critiques d'ingénierie de données en automatisant les migrations de données, les tests de code et la surveillance pour assurer une haute qualité et fiabilité des données. Il permet aux équipes d'accélérer les migrations de bases de données grâce à la conversion SQL automatisée et à la comparaison de données, d'intégrer des tests complets dans les pipelines CI/CD pour prévenir les régressions, et de maintenir une observabilité proactive grâce à la détection d'anomalies et aux alertes en temps réel. En fournissant une lignée de données détaillée, une gestion des métadonnées et des outils de collaboration, Datafold permet aux équipes de données de livrer des produits de données fiables plus rapidement et en toute confiance.

Fonctionnalités clés

• Migrations de données accélérées

  Automatise la conversion SQL et la comparaison de données entre bases de données pour réduire les délais de migration de plus de six mois.

• Tests CI/CD automatisés

  Intègre les tests de qualité des données dans les flux de travail d'intégration et de déploiement continus pour détecter les régressions avant la production.

• Surveillance des données en temps réel

  Détecte rapidement les anomalies, les changements de schéma et les incidents de qualité des données grâce à des moniteurs personnalisables et des alertes intelligentes.

• Gestion complète de la lignée et des métadonnées

  Fournit une lignée au niveau des colonnes et des métadonnées centralisées pour améliorer la transparence et la traçabilité des données.

• Collaboration et analyse d'impact

  Facilite la collaboration d'équipe grâce à des rapports d'impact et une visibilité claire sur la façon dont les changements de code affectent les données en aval.

• Déploiement flexible et sécurité

  Prend en charge les déploiements multi-locataires dans le cloud, cloud dédié et sur site avec conformité SOC II, HIPAA, GDPR et contrôles d'accès sécurisés.

Cas d'utilisation

• Projets de migration de données : Accélérez et validez les migrations vers de nouvelles bases de données ou outils ETL avec conversion SQL automatisée et comparaison de données.
• Tests de pipelines de données : Automatisez les tests de code ELT et BI dans les pipelines CI/CD pour prévenir les régressions de données et garantir la préparation à la production.
• Surveillance de la qualité des données : Surveillez en continu les pipelines de données pour détecter les anomalies et les changements de schéma, permettant une réponse rapide aux incidents.
• Gouvernance et conformité des données : Maintenez la documentation de lignée et de métadonnées pour soutenir les audits, la conformité et la transparence des données.
• Collaboration inter-équipes : Partagez des rapports d'impact et des insights entre ingénieurs de données, analystes et parties prenantes pour améliorer la prise de décision.

FAQ