Cua
Infrastructure permettant d'exécuter, d'entraîner et d'évaluer des agents capables d'utiliser un ordinateur sous Linux, Windows, macOS et Android.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que Cua ?
Cua fournit des environnements de bureau et une infrastructure de flotte pour les agents capables d'utiliser un ordinateur. Les développeurs peuvent provisionner des environnements sandbox locaux ou dans le cloud, automatiser les interactions avec les applications et faire évoluer les charges de travail sur plusieurs systèmes d'exploitation. Son écosystème réunit le contrôle du bureau, la gestion des environnements, l'évaluation comparative et des données de trajectoire vérifiées afin de soutenir le développement, l'évaluation et l'entraînement des agents.
Fonctionnalités clés
Environnements sandbox multiplateformes
Provisionnez, via une API unifiée, des environnements Linux, Windows, macOS et Android éphémères pour des charges de travail locales ou dans le cloud.
Contrôle du bureau en arrière-plan
Contrôlez des applications de bureau natives par des clics, des saisies, des défilements et l'inspection de l'accessibilité, sans accaparer le curseur ni le focus de l'utilisateur.
Flottes d'ordinateurs élastiques
Faites évoluer les charges de travail parallèles grâce à des pools de machines pré-démarrées, rapidement attribuées et réduites à zéro lorsqu'elles sont inactives.
Exécutions d'agents reproductibles
Dupliquez des environnements à partir d'instantanés et reproduisez les échecs afin d'analyser le comportement des agents et de comparer les résultats.
Données d'entraînement vérifiées
Générez ou obtenez des trajectoires de tâches vérifiées, avec des exemples contrôlés par des humains et des annotations étape par étape pour certains périmètres.
Intégrations pour les développeurs
Connectez le contrôle du bureau via MCP ou CLI, provisionnez des environnements sandbox avec Python et utilisez des composants open source dans les piles d'agents existantes.
Cas d'utilisation
- Entraînement d'agents : Exécutez des interactions en parallèle avec de véritables environnements de bureau afin de soutenir l'apprentissage par renforcement et d'améliorer les capacités d'utilisation d'un ordinateur.
- Évaluation multiplateforme : Évaluez les agents sur plusieurs systèmes d'exploitation et workflows applicatifs à l'aide d'évaluateurs de tâches qui vérifient leur accomplissement.
- Production de jeux de données d'entraînement : Collectez des trajectoires d'interaction vérifiées pour l'entraînement de modèles ou utilisez des jeux de données produits par l'infrastructure gérée de Cua.
- Automatisation des workflows de bureau : Créez des agents capables d'utiliser des navigateurs, des applications natives et des logiciels anciens au moyen de leurs interfaces graphiques.
- Analyse des échecs : Recréez les exécutions infructueuses à partir d'instantanés d'environnement pour diagnostiquer les erreurs et tester les modifications dans des conditions reproductibles.
FAQ
Alternatives à Cua
Orgo
Infrastructure de bureau cloud pour agents autonomes — lancez des machines virtuelles complètes que des modèles comme Claude, GPT et Gemini peuvent voir et contrôler.
Google Antigravity
Plateforme de développement Agent-first permettant aux Agents IA autonomes de planifier, coder, tester et valider indépendamment des projets logiciels complexes à travers l'éditeur, le terminal et le navigateur.
Qoder
Qoder est une plateforme de codage avancée conçue pour gérer de manière autonome les tâches réelles de développement logiciel en combinant une ingénierie contextuelle améliorée avec une technologie d'agent intelligent.
Devin AI
Plateforme d'ingénieur logiciel AI autonome qui planifie, développe, teste et déploie des tâches logicielles complexes avec une intervention humaine minimale.
omp
Agent de programmation centré sur le terminal, associant intelligence de code, débogage en direct, sous-agents parallèles et accès flexible aux modèles.
OpenHands
Plateforme open source pour agents de développement logiciel autonomes qui exécutent des tâches de codage via des commandes en langage naturel.
E2B
Runtime open-source permettant l'exécution sécurisée et évolutive de code dans des sandboxes cloud isolés pour les applications AI.
Maxim AI
Plateforme complète d'évaluation et d'observabilité de l'IA accélérant le développement et le déploiement fiables d'agents intelligents.