Confident AI

Qu'est-ce que Confident AI ?

Confident AI est une plateforme d'évaluation puissante basée sur le framework open-source DeepEval, conçue pour aider les équipes à tester rigoureusement et à améliorer les applications de grands modèles de langage (LLM). Elle prend en charge tout le cycle d'évaluation LLM, de la curation des jeux de données à la personnalisation des métriques, jusqu'à la surveillance continue en production. Confident AI permet aux organisations de comparer différents modèles LLM, de détecter les régressions et d'optimiser les performances grâce à des métriques d'évaluation de pointe, spécifiques à chaque cas d'usage. La plateforme facilite la collaboration entre membres techniques et non techniques, s'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD et offre des fonctionnalités de niveau entreprise, y compris l'auto-hébergement, le SSO et la conformité HIPAA.

Fonctionnalités clés

• Bibliothèque étendue de métriques

  Propose une large gamme de métriques d'évaluation prêtes à l'emploi couvrant la pertinence des réponses, l'hallucination, les biais, la toxicité, l'accomplissement des tâches, et plus encore, toutes personnalisables selon les cas d'usage LLM.

• Flux de travail d'évaluation de bout en bout

  Prend en charge l'annotation des jeux de données, le benchmarking, les tests de régression et la surveillance continue pour garantir des améliorations itératives et des sorties LLM de haute qualité.

• Intégration CI/CD transparente

  Permet les tests unitaires des systèmes LLM dans les pipelines CI/CD existants via l'intégration Pytest, facilitant une évaluation automatisée et évolutive.

• Plateforme collaborative dans le cloud

  Centralise les jeux de données d'évaluation, les rapports de test et les données de surveillance pour un accès à l'échelle de l'équipe et une itération validée par les pairs, améliorant la productivité et la transparence.

• Sécurité et conformité prêtes pour l'entreprise

  Prend en charge l'authentification unique (SSO), la ségrégation des données, les rôles et permissions utilisateurs, ainsi que la conformité HIPAA, avec des options pour l'auto-hébergement sur une infrastructure cloud privée.

• Modèles d'évaluation personnalisés

  Permet aux utilisateurs de configurer des endpoints LLM personnalisés comme modèles d'évaluation, permettant un scoring adapté aux besoins spécifiques des applications.

Cas d'utilisation

• Développement d'applications LLM : Les développeurs peuvent comparer et itérer sur les modèles LLM et les templates de prompt pour optimiser les performances avant le déploiement.
• Surveillance en production : Surveillez les sorties LLM en temps réel pour détecter les dérives de performance et enrichir automatiquement les jeux de données d'évaluation avec des cas adverses réels.
• Assurance qualité pour chatbots et Agents : Évaluez des Agents conversationnels complexes et des systèmes autonomes à l'aide de métriques adaptées et de la traçabilité pour le débogage.
• Tests de conformité et de sécurité : Testez les applications LLM face aux vulnérabilités de sécurité telles que les biais, la toxicité et les attaques par injection pour garantir une utilisation responsable de l'IA.
• Collaboration interfonctionnelle : Les parties prenantes non techniques peuvent participer à la curation des jeux de données et à la revue des résultats d'évaluation, favorisant l'alignement des équipes.

FAQ