Campus
Un espace de travail en canevas infini où développeurs, agents et coéquipiers planifient, construisent et livrent des applications ensemble dans un même espace partagé.
Communauté:
Aperçu du produit
Qu'est-ce que Campus ?
Campus, par FlutterFlow, réinvente l'espace de travail du développeur sous la forme d'un canevas spatial plutôt que d'une pile d'onglets. Terminaux, fichiers, diffs, agents et coéquipiers sont disposés visuellement dans l'espace, offrant à chacun une mémoire et un contexte partagés tout au long du flux de développement. Conçu pour macOS, il transforme des sessions de codage fragmentées en un seul environnement collaboratif où planification, codage, débogage et travail d'équipe se déroulent côte à côte.
Fonctionnalités clés
Disposition spatiale en canevas
Un canevas infini organise les terminaux, fichiers, diffs et notes dans l'espace au lieu de les empiler dans des onglets classiques, ce qui facilite la navigation dans les projets complexes.
Terminaux persistants
Les sessions de terminal restent ouvertes et conscientes du dépôt sur l'ensemble du canevas, préservant le contexte pour que les développeurs ne perdent jamais le fil en cours de tâche.
Agents partagés
Des agents IA travaillent aux côtés des membres de l'équipe dans le même espace visuel, en contribuant en temps réel à la planification, au codage et au débogage.
Tableaux de tâches et wikis
Des tableaux de tâches, wikis et notes intégrés gardent la documentation du projet et les to-do directement dans l'espace de travail.
Diffs Git et applications intégrées
Les modifications de code, applications intégrées et vues web peuvent être consultées et revues directement dans le canevas, sans avoir à en sortir.
Flux de fenêtres
Les flux de fenêtres en direct permettent aux équipes d'observer le travail des autres en temps réel, favorisant une collaboration plus étroite.
Cas d'utilisation
- Planification collaborative d'applications : Les équipes peuvent concevoir ensemble l'architecture et les fonctionnalités d'une application avec des agents IA avant d'écrire la moindre ligne de code.
- Développement multi-agents : Les développeurs peuvent faire tourner plusieurs agents IA de codage côte à côte sur le même canevas pour traiter simultanément différentes parties d'un projet.
- Revue de code en temps réel : Les équipes peuvent examiner les diffs Git et les changements du dépôt directement sur place, simplifiant les retours sans avoir à basculer vers un autre outil.
- Coordination d'équipes distribuées : Les équipes à distance peuvent utiliser des tableaux de tâches, wikis et flux de fenêtres partagés pour rester alignées sur l'état du projet et les priorités.
FAQ
Alternatives à Campus
Cursor
Éditeur de code alimenté par l'IA basé sur VS Code, accélérant le développement logiciel grâce à la génération de code intelligente, au refactoring et à la compréhension contextuelle de la base de code.
Zed
Un éditeur de code nouvelle génération, haute performance, construit en Rust, conçu pour une collaboration fluide entre humains et IA.
Warp
Terminal moderne alimenté par l'IA qui améliore la productivité en ligne de commande grâce à des suggestions intelligentes, une sortie par blocs et des fonctionnalités de collaboration d'équipe.
Continue
Assistant IA open-source pour le code, intégré aux IDE populaires afin d'améliorer la productivité des développeurs via le chat, la complétion, l'édition et les capacités d'agent.
AmpCode
Environnement de codage basé sur navigateur permettant la programmation instantanée dans plusieurs langages sans configuration locale.
CodeLayer
IDE open-source pour orchestrer des agents de codage IA parallèles avec ingénierie de contexte avancée pour résoudre des problèmes complexes dans de grandes bases de code.
Trellis
Framework IA tout-en-un permettant à Claude Code et Cursor de comprendre votre base de code, d'appliquer les standards de développement et d'accélérer la livraison de fonctionnalités.
Void
Éditeur de code IA open source basé sur VS Code, offrant un codage assisté par IA puissant avec confidentialité totale des données et intégration flexible des modèles.
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