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Axiom

Plateforme d'observabilité entièrement gérée pour logs, traces et métriques à l'échelle du pétaoctet, avec tarification à l'usage et prise en charge native des AI Agents.

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Aperçu du produit

Qu'est-ce que Axiom ?

Axiom preview

Axiom est une plateforme moderne de données machine conçue pour gérer l'observabilité à grande échelle, sans obliger les équipes à échantillonner, supprimer ou agréger leurs données à mesure que le volume augmente. Elle propose une ingestion sans schéma dans un event store entièrement géré avec plus de 95 % de compression, afin que les ingénieurs conservent chaque log et chaque événement sans exploiter de clusters auto-hébergés. Les requêtes passent par deux langages dédiés, APL pour les logs et les traces et MPL pour les métriques, tous deux fondés sur une syntaxe séquentielle à base de pipes qui rappelle le SPL de Splunk, mais exécutée sur une infrastructure cloud-native moins coûteuse. La tarification est à l'usage avec remises de volume automatiques, une offre gratuite permanente et des add-ons entreprise en libre-service plutôt que des bundles de SKU opaques. Axiom fournit aussi un serveur MCP natif ainsi que des skills SRE et Metrics, permettant aux AI Agents d'interroger les mêmes données d'événements que celles utilisées par les ingénieurs pour diagnostiquer les incidents, sans code d'intégration sur mesure.


Fonctionnalités clés

  • Ingestion à l'échelle du pétaoctet, sans schéma

    Un event store entièrement géré accepte des données sans schéma à l'échelle du pétaoctet avec plus de 95 % de compression : les équipes conservent chaque octet sans provisionner ni maintenir de cluster auto-hébergé.

  • Langages de requête APL et MPL

    Des langages de requête à base de pipes conçus pour les logs et les traces (APL) et pour les métriques (MPL), offrant la puissance des requêtes de type SPL de Splunk sur une infrastructure pensée pour les volumes de données modernes.

  • Tarification à l'usage avec remises de volume

    Un seul curseur d'usage couvre logs, traces, métriques et événements, avec des remises de volume automatiques : pas de paliers de SKU, de tranches de dépassement ni de renégociation annuelle.

  • Intégration native des AI Agents

    Un serveur MCP intégré avec des skills SRE et Metrics permet aux AI Agents d'interroger les données d'observabilité avec les mêmes primitives APL/MPL que les ingénieurs, sans adaptateur propre à chaque éditeur.

  • Contrôles entreprise en libre-service

    Les fonctionnalités entreprise comme le SSO, le RBAC, la synchronisation d'annuaire et les journaux d'audit s'activent directement dans la console sous forme d'add-ons, sans appel commercial.

  • Parcours de migration depuis Splunk

    Une application Splunk permet de faire tourner Axiom en parallèle des déploiements Splunk existants, d'abord sur les workloads orphelins, pour faciliter la migration sans renégocier les contrats en cours.


Cas d'utilisation

  • Diagnostic d'incident : Les ingénieurs interrogent en temps réel des logs et métriques à forte cardinalité pour remonter à la cause racine, par exemple comprendre pourquoi la latence du paiement a explosé à un instant précis.
  • Astreinte assistée par AI Agent : Des AI Agents connectés via MCP participent aux rotations d'astreinte et aux revues d'incident, en exécutant les mêmes requêtes qu'un SRE humain pour passer de l'hypothèse à la preuve.
  • Observabilité à coûts maîtrisés à grande échelle : Les organisations qui abandonnent les modèles de tarification par hôte ou par Go indexé utilisent le curseur d'usage d'Axiom pour garder des dépenses d'observabilité prévisibles à mesure que les volumes de données augmentent.
  • Conformité et conservation longue durée : Les équipes soumises à des exigences réglementaires configurent des durées de rétention étendues et personnalisables pour conserver logs et événements en pleine fidélité, sans tickets de réhydratation.
  • Remplacement progressif de Splunk : Les équipes plateforme testent Axiom sur des workloads à faible risque comme le dev, le staging ou les données d'événements marketing, avant d'élargir la couverture au prochain renouvellement de contrat.

FAQ

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