audEERING

Qu'est-ce que audEERING ?

audEERING développe des solutions logicielles de pointe qui analysent les signaux vocaux et audio pour extraire les états émotionnels, les attributs du locuteur, les événements acoustiques et les biomarqueurs vocaux. Leur technologie principale, devAIce®, est disponible sous forme de SDK, d'API Web et de plug-in pour les environnements XR, permettant une intégration transparente dans divers produits. La plateforme AI SoundLab facilite l'analyse des biomarqueurs vocaux avec un fort accent sur la confidentialité et la conformité au RGPD. Fondée comme une spin-off de l'Université Technique de Munich, audEERING combine des modèles de réseaux neuronaux profonds avec des années de recherche pour fournir une intelligence audio en temps réel fiable, adaptée aux clients B2B dans des secteurs tels que la santé, les études de marché et les médias immersifs.

Fonctionnalités clés

• Analyse vocale complète

  Détecte les états émotionnels, les caractéristiques du locuteur, les scènes acoustiques et les biomarqueurs vocaux liés à la santé avec une grande précision.

• Options d'intégration flexibles

  Propose des SDK, API Web et plug-ins Unity/Unreal pour intégrer les capacités vocales d'IA dans les applications et projets XR.

• Priorité à la confidentialité et à la sécurité

  Garantit la conformité au RGPD et le traitement sécurisé des données, avec un traitement hébergé sur des serveurs situés en Allemagne.

• Traitement en temps réel

  Analyse jusqu'à 16 000 points de données acoustiques par seconde pour fournir des insights immédiats aux applications réactives.

• Analyse des biomarqueurs vocaux

  Soutient les cas d'utilisation médicaux et de recherche en identifiant les marqueurs vocaux liés aux affections neurodégénératives et neurocognitives.

Cas d'utilisation

• Diagnostics de santé : Détection précoce et suivi de maladies comme la sclérose en plaques, la dépression et la maladie d'Alzheimer grâce à l'analyse des biomarqueurs vocaux.
• Amélioration de l'expérience client : Améliore les interactions homme-machine en comprenant les émotions et les états des clients à partir des entrées vocales.
• Applications XR immersives : Intègre la reconnaissance vocale émotionnelle dans les environnements de réalité virtuelle et augmentée pour un engagement utilisateur plus profond.
• Études de marché et insights consommateurs : Analyse les expressions vocales pour obtenir des insights sur la satisfaction et le comportement des consommateurs.
• Robotique et soutien thérapeutique : Permet l'interaction et le suivi basés sur la voix dans la robotique thérapeutique, comme la thérapie pour l'autisme et les soins aux personnes âgées.

FAQ