Atomwise

Qu'est-ce que Atomwise ?

Atomwise transforme la découverte précoce de médicaments en appliquant des réseaux neuronaux convolutifs profonds pour analyser de vastes espaces chimiques et prédire comment les petites molécules se lient aux cibles protéiques. Sa technologie propriétaire AtomNet® permet un criblage rapide de milliards de composés, surmontant les limitations traditionnelles du développement de médicaments. En se concentrant sur des cibles difficiles et auparavant considérées comme non médicamentables, Atomwise simplifie la découverte de hits, l'optimisation des leads et la prédiction de toxicité pour accélérer la voie vers de nouveaux médicaments. La plateforme soutient les entreprises pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie et les chercheurs académiques avec des solutions évolutives et basées sur les données qui réduisent le temps et le coût de la recherche préclinique.

Fonctionnalités clés

• Moteur d'apprentissage profond AtomNet®

  Utilise un réseau neuronal convolutif structurel breveté pour prédire l'affinité de liaison entre les molécules et les cibles protéiques avec une haute précision.

• Criblage virtuel massif

  Capable de cribler des milliards de composés chimiques in silico, permettant l'exploration de vastes espaces chimiques au-delà des bibliothèques traditionnelles.

• Ciblage des protéines difficilement médicamentables

  Efficace pour la découverte de médicaments sur des cibles difficiles sans nécessiter de structures cristallines ou de données étendues sur les ligands.

• Découverte évolutive et rapide

  Plateforme industrialisée qui accélère l'identification des hits et l'optimisation des leads, réduisant les délais de découverte de médicaments de plusieurs années à quelques semaines.

• Réseau de recherche collaborative

  Partenariats avec des entreprises pharmaceutiques, des institutions académiques et des organisations de recherche pour valider et étendre les applications de découverte de médicaments.

Cas d'utilisation

• Découverte de hits : Identification rapide de candidats moléculaires prometteurs pour un développement ultérieur aux premiers stades de la découverte de médicaments.
• Optimisation des leads : Raffinement des propriétés moléculaires pour améliorer l'efficacité, la sécurité et les caractéristiques médicamenteuses des composés candidats.
• Repositionnement de médicaments : Criblage de médicaments existants pour de nouvelles utilisations thérapeutiques afin d'accélérer le développement clinique et réduire les coûts.
• Ciblage des maladies rares et complexes : Application dans la découverte de traitements pour des maladies aux options thérapeutiques limitées, y compris l'oncologie et les troubles neurologiques.
• Prédiction de la toxicité : Évaluation précoce des effets indésirables potentiels pour prioriser les candidats médicaments plus sûrs.

FAQ