askLio

Qu'est-ce que askLio ?

askLio est une plateforme d'approvisionnement de niveau entreprise conçue pour transformer la façon dont les grandes organisations gèrent les opérations d'achat. Construite sur une architecture multi-Agents, askLio automatise l'ensemble du cycle de vie d'approvisionnement—de la réception initiale des demandes d'achat à la confirmation de commande et au suivi de livraison. La plateforme traite les demandes d'achat en texte libre en langage naturel, extrait automatiquement les spécifications et exigences, les fait correspondre aux contrats fournisseurs et catalogues existants, et route les approbations avec une intervention humaine minimale. En s'intégrant parfaitement aux systèmes d'approvisionnement existants comme SAP, Coupa et Ariba via Microsoft Teams ou des interfaces P2P natives, askLio réduit les temps de cycle d'approvisionnement de semaines à heures. La plateforme priorise la sécurité d'entreprise avec la conformité RGPD, la certification ISO 27001 et une architecture de confidentialité des données qui garantit que les informations clients n'entraînent jamais les modèles sous-jacents.

Fonctionnalités clés

• Traitement des demandes en langage naturel

  Les employés soumettent des demandes d'approvisionnement en texte libre ; la plateforme extrait automatiquement les spécifications, quantités, délais de livraison et enrichit les données avec des codes de catégorie et des allocations de centres de coûts.

• Correspondance intelligente des fournisseurs et contrats

  Le système fait immédiatement ressortir les accords-cadres existants, les fournisseurs approuvés et les tarifs négociés, empêchant les dépenses non conformes et assurant la conformité aux politiques d'approvisionnement.

• Orchestration multi-Agents

  Des Agents spécialisés gèrent des fonctions d'approvisionnement distinctes—réception, sourcing, négociation fournisseurs, génération de commandes et gestion des exceptions—travaillant de manière autonome et en parallèle pour accélérer la prise de décision.

• Intégration de flux de travail collaboratif

  L'expérience intégrée dans Microsoft Teams permet des interactions en temps réel basées sur le chat entre les demandeurs, les approbateurs et la plateforme IA, gardant les équipes dans leur flux de travail existant.

• Sécurité d'entreprise et conformité

  Architecture conforme au RGPD avec infrastructure certifiée DIN ISO/IEC 27001 sur serveurs Azure européens ; les données clients restent isolées et ne sont jamais utilisées pour l'entraînement de modèles.

• Tableau de bord de mesure des résultats

  Visibilité en temps réel des économies de coûts, réductions de temps de cycle, taux d'automatisation des processus et heures de personnel libérées, permettant le suivi du ROI dans les semaines suivant le déploiement.

Cas d'utilisation

• Traitement rationalisé des demandes d'achat : Les grandes entreprises réduisent les temps de cycle d'approvisionnement de semaines à heures en automatisant le tri des demandes, la validation des politiques et le routage vers les canaux d'approbation appropriés.
• Gouvernance des dépenses et conformité : Les équipes d'approvisionnement appliquent la conformité aux politiques, éliminent les fournisseurs non autorisés et effectuent une analyse des dépenses en temps réel pour identifier les opportunités d'économies et gérer les risques d'approvisionnement.
• Sourcing et négociation fournisseurs : La plateforme automatise la distribution des appels d'offres, la correspondance des fournisseurs et la négociation de contrats, permettant aux équipes de tirer parti des accords existants et d'obtenir des réductions de coûts de 10-25%.
• Opérations d'approvisionnement mondiales : Le support d'Agents multilingues permet aux équipes d'approvisionnement d'opérer sur les marchés internationaux et les devises sans augmenter les effectifs, standardisant les processus à l'échelle mondiale.
• Gestion de catégories et analytique : En automatisant la structuration des demandes, la plateforme permet une analyse rapide des dépenses et des insights au niveau des catégories qui étaient auparavant impossibles en raison de données non structurées.

FAQ