Agentset

Qu'est-ce que Agentset ?

Agentset est une plateforme de génération augmentée par récupération (RAG) open source qui aide les développeurs à construire, évaluer et déployer des expériences de chat et de recherche prêtes pour la production sur leurs propres données. Elle fournit une infrastructure de bout en bout pour ingérer et partitionner les documents, les indexer dans votre base de données vectorielle préférée, et récupérer des réponses citées via une API, un service cloud ou un déploiement auto-hébergé. Conçue pour les ingénieurs, elle se concentre sur la récupération de haute qualité, une ergonomie développeur solide et une intégration flexible avec les piles AI et outils existants.

Fonctionnalités clés

• Workflow RAG de bout en bout

  Offre un pipeline clé en main couvrant l'ingestion, le découpage, les embeddings, la récupération et l'évaluation pour que les équipes puissent passer du prototype à la production sans assembler plusieurs systèmes.

• Ingestion de documents multi-formats

  Prend en charge l'analyse et le partitionnement de plus de 22 types de fichiers, extrayant le contenu, les métadonnées et la structure pour construire une base de connaissances robuste à partir de sources hétérogènes.

• Réponses avec citations

  Retourne des réponses avec des citations automatiques des sources, permettant aux utilisateurs d'inspecter les passages sous-jacents et améliorant la confiance et l'auditabilité pour les cas d'usage critiques.

• Conception agnostique des modèles et infrastructures

  Fonctionne avec votre choix de LLM, modèles d'embedding et bases de données vectorielles, donnant aux équipes la liberté d'adopter les fournisseurs et infrastructures existants plutôt que d'être verrouillées dans une seule pile technologique.

• Outils et SDK orientés développeur

  Fournit des SDK TypeScript et Python, des terrains de jeu pour chat et recherche, une intégration AI SDK et un serveur MCP pour que les développeurs puissent rapidement prototyper, déboguer et intégrer les flux RAG dans leurs propres applications.

• Options cloud et auto-hébergées

  Offre Agentset Cloud avec un environnement géré ainsi qu'une base de code open source pour les équipes qui préfèrent auto-héberger et personnaliser leur déploiement.

Cas d'utilisation

• Chatbots de base de connaissances : Construire des assistants de chat qui répondent aux questions des utilisateurs à partir de documentations produit, wikis et manuels avec des passages cités, réduisant la charge de support et améliorant la recherche en libre-service.
• Recherche d'entreprise interne : Exposer une recherche sécurisée à l'échelle de l'organisation sur les fichiers internes et référentiels de connaissances pour que les employés puissent rapidement trouver des informations précises et référencées.
• Systèmes de Q&R centrés sur les documents : Créer des interfaces de questions-réponses pour les documents de politique, contrats légaux, articles de recherche et spécifications techniques où les réponses traçables et conscientes des citations sont essentielles.
• Assistants de recherche et d'analyse : Prototyper des agents de recherche qui agrègent, filtrent et résument les découvertes à travers de larges corpus de documents tout en gardant des liens vers les sources originales pour vérification.
• Recherche sémantique intégrée dans les produits : Intégrer la recherche sémantique et la récupération dans les applications SaaS ou outils internes, en exploitant les API et SDK d'Agentset pour fournir des capacités de requête en langage naturel sur des données personnalisées.

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