Adomate

Qu'est-ce que Adomate ?

Adomate est une plateforme de workflow créatif conçue pour les performance marketers et les stratèges créatifs des marques DTC en forte croissance. Plutôt que de s'appuyer sur des générateurs en boîte noire, elle permet aux équipes d'importer les données de performance des publicités Meta, les bibliothèques publicitaires concurrentes et les avis clients issus de sources comme Trustpilot et Amazon, puis de construire des workflows de recherche personnalisés qui transforment ces signaux en concepts publicitaires alignés sur la marque. Chaque concept généré reste entièrement traçable jusqu'à sa donnée déclenchante d'origine, et la plateforme apprend du feedback des utilisateurs — likes, skips et ajustements en langage naturel — pour améliorer en continu la qualité des résultats. Adomate défend l'idée que l'IA doit générer la matière première, tandis que les stratèges humains conservent le contrôle sur la cohérence de marque et le jugement créatif.

Fonctionnalités clés

• Ingestion de données unifiée

  Regroupe les indicateurs de performance, l'intelligence concurrentielle sur les publicités et les signaux d'avis clients de plateformes comme Meta, Trustpilot et Amazon dans un espace de travail unique, au lieu de dizaines d'onglets.

• Workflows de recherche personnalisés

  Les utilisateurs créent leurs propres workflows réutilisables afin que chaque nouvelle donnée se transforme automatiquement en un nouveau concept publicitaire, sans repartir de zéro à chaque session.

• Concepts publicitaires traçables

  Chaque création générée est directement reliée à la source de données qui l'a inspirée, éliminant l'incertitude d'une boîte noire quant à l'origine d'une publicité.

• Apprentissage itératif par le feedback

  Les concepts peuvent être likés, ignorés ou affinés via des instructions en langage naturel et des exemples de référence, chaque interaction entraînant le système et enregistrant une progression versionnée.

• Contrôles de cohérence de marque

  Les éléments de marque, le ton et les préférences visuelles sont définis en amont afin que les créations générées restent fidèles à la marque plutôt que génériques.

• Système d'utilisation par crédits

  Un modèle de crédits mesuré s'applique de façon uniforme à la génération de publicités, au scraping concurrentiel et à l'enrichissement de données, permettant aux équipes de répartir librement leurs dépenses.

Cas d'utilisation

• Scaling de créations pour le social payant : Les équipes de performance marketing des marques DTC peuvent produire en continu des créations publicitaires prêtes à diffuser, optimisées grâce aux données réelles de campagne.
• Recherche créative sur la concurrence : Les stratèges créatifs peuvent scraper et analyser les bibliothèques publicitaires des concurrents pour affiner leur positionnement et identifier des angles créatifs inexploités.
• Concepts publicitaires basés sur la voix du client : Les équipes peuvent exploiter les avis de Trustpilot et Amazon pour faire ressortir le langage authentique des clients et le transformer en textes et visuels publicitaires.
• Gestion multi-marques en agence : Les agences de performance gérant plusieurs marques clientes peuvent exécuter des workflows créatifs distincts tout en payant en fonction du périmètre plutôt que du volume brut généré.
• Test et itération créative : Les équipes créatives internes peuvent tester rapidement des variantes publicitaires et affiner les concepts gagnants en langage naturel, sans réécrire un brief à chaque cycle.

FAQ