abliteration.ai

Qu'est-ce que abliteration.ai ?

abliteration.ai est une API d'inférence qui fournit un accès illimité et non censuré aux modèles de langage volumineux de poids ouverts. Au lieu de s'appuyer sur des jailbreak basés sur les invites, la plateforme utilise l'ablation vectorielle de refus — une technique de modification de poids qui supprime la direction de refus des modèles au niveau du poids. Les développeurs peuvent se connecter en changeant simplement l'URL de base de leur SDK en https://api.abliteration.ai/v1, en gardant le même code tout en obtenant moins de refus. Le service comprend une passerelle de politique optionnelle pour les équipes ayant besoin de contrôles de gouvernance tels que les règles de politique en tant que code, les quotas, les journaux d'audit et les modes d'application personnalisés. Par défaut, abliteration.ai pratique la zéro conservation des données : les invites ne sont jamais stockées, les sorties ne sont jamais enregistrées et les métadonnées ne sont jamais conservées.

Fonctionnalités clés

• Accès illimité aux modèles de poids ouverts

  Modèle abliterated hébergé qui répond aux invites que les autres LLM refusent, y compris la recherche en sécurité, la génération de données d'entraînement et les évaluations de cas limites sans jailbreak de message système.

• Compatibilité SDK prête à l'emploi

  Entièrement compatible avec OpenAI Chat Completions API, OpenAI Responses API et Anthropic Messages API — changez uniquement l'URL de base, aucune réécriture de code nécessaire.

• Passerelle de politique intégrée

  Couche de gouvernance optionnelle avec des règles de politique en tant que code offrant cinq résultats (autoriser, refuser, réécrire, rédiger, escalader) plus des codes de raison diffusés vers Splunk, Datadog, Elastic ou S3.

• Zéro conservation des données

  Les invites ne sont jamais stockées, les sorties ne sont jamais enregistrées, les métadonnées ne sont jamais conservées et aucun signal d'entraînement n'est utilisé — les journaux d'audit ne contiennent rien qui identifie les utilisateurs, les invites ou les réponses.

• Capacités multimodales

  Prend en charge la diffusion en continu, l'appel d'outils, les entrées d'images et les entrées vidéo sur Chat Completions, avec entrée de vision et appel de fonction disponibles sur tous les points de terminaison.

• Tarification à l'usage

  Trois niveaux d'abonnement (Builder à 20 $/mois, Team à 50 $/mois, Enterprise avec tarification personnalisée) plus des forfaits de crédits prépayés à partir de 100 $ pour 33 millions de jetons qui n'expirent jamais.

Cas d'utilisation

• Génération de données synthétiques : Générez des ensembles de données étiquetés à grande échelle, y compris des paires de préférences, des lignes d'évaluation, des exemples de classificateurs et des cas limites que les autres LLM refusent d'écrire, avec des sorties validées par schéma prêtes pour les pipelines d'entraînement.
• Recherche en sécurité et test d'équipe rouge : Les équipes de sécurité peuvent rédiger des PoC, exécuter des techniques de reconnaissance pour les engagements autorisés et générer des évaluations d'équipe rouge sans que les refus des fournisseurs ne bloquent les travaux de défense légitime.
• Test de confiance et de sécurité : Les équipes de confiance peuvent générer des exemples de comportement nuisible, des scénarios de harcèlement et des évaluations de sécurité pour tester et améliorer leurs propres systèmes de modération.
• IA de production avec gouvernance personnalisée : Les équipes dans les industries à haut risque (santé, finance, droit) peuvent exécuter l'IA avec leur propre couche de politique, journaux d'audit et contrôles de conformité au lieu d'hériter des refus de fournisseur cachés.
• Entraînement des modèles et développement d'évaluation : Les chercheurs peuvent générer des données d'entraînement, créer des cas d'évaluation pour les scénarios limites et construire des exemples de classificateurs sans que le théâtre du refus ne bloque les invites de recherche légitime.

FAQ