UbiOps

¿Qué es UbiOps?

UbiOps es una plataforma integral de infraestructura AI diseñada para simplificar el despliegue, escalado y orquestación de modelos de machine learning e AI. Permite a los equipos transformar algoritmos AI en microservicios fiables y escalables con puntos finales de API dedicados, facilitando una integración perfecta en entornos de producción. La plataforma admite configuraciones multi-nube, híbridas y en las instalaciones, permitiendo a las organizaciones mantener el control sobre los recursos de computación, reducir costes y evitar la dependencia de proveedores. UbiOps incluye capacidades avanzadas de MLOps como versionado de modelos, flujos de trabajo, monitorización, seguridad y gobernanza, haciéndola adecuada para industrias con estrictos requisitos de cumplimiento normativo.

Características Principales

• Despliegue de Modelos de Nivel Productivo

  Despliega modelos de AI y ML como microservicios escalables con APIs dedicadas, permitiendo una fácil integración y uso fiable en producción.

• Orquestación de Cargas de Trabajo y Autoescalado

  Escalado horizontal automático, equilibrio de carga y orquestación de recursos a través de múltiples entornos de computación, incluyendo configuraciones en la nube, en las instalaciones e híbridas.

• Gestión de Modelos y Control de Versiones

  Gestiona múltiples modelos con versionado, monitorización, depuración y capacidades de reversión automática para mantener la fiabilidad del modelo.

• Constructor de Flujos de Trabajo Modulares

  Crea y gestiona complejos flujos de AI combinando modelos, funciones y operadores, cada uno escalable y accesible a través de puntos finales de API únicos.

• Monitorización y Gobernanza Integral

  Realiza seguimiento del rendimiento del modelo con métricas personalizadas, registro detallado, y aplica roles y permisos de equipo para una colaboración segura.

• Opciones de Despliegue Flexibles

  Opera UbiOps como SaaS, dentro de tu propio inquilino de Microsoft Azure, o en entornos de nube híbrida para optimizar el cumplimiento normativo, coste y control.

Casos de Uso

• Despliegue de Modelos AI para Empresas : Despliega y escala modelos AI de forma fiable a través de diversas configuraciones de infraestructura para dar soporte a aplicaciones críticas para el negocio.
• MLOps y Automatización de Flujos de Trabajo : Agiliza los ciclos de desarrollo de AI con canalizaciones modulares y gestión automatizada de modelos para una iteración y despliegue más rápidos.
• Orquestación Híbrida y Multi-Nube : Ejecuta cargas de trabajo de AI de manera fluida entre servidores locales y múltiples proveedores de nube, evitando la dependencia de proveedores y optimizando el uso de recursos.
• Aplicaciones AI Seguras y Conformes : Construye soluciones AI que cumplan con estrictos estándares de seguridad y privacidad con sólida gobernanza, cifrado y controles de acceso.
• Gestión de Trabajos de Entrenamiento AI : Gestiona y realiza seguimiento de trabajos de entrenamiento por lotes y experimentos de manera eficiente dentro de la plataforma.

Preguntas Frecuentes