TwelveLabs

¿Qué es TwelveLabs?

TwelveLabs es una plataforma de inteligencia nativa de vídeo, creada para organizaciones que necesitan extraer significado real del vídeo a gran escala. En lugar de depender de etiquetado manual o de un simple muestreo de fotogramas, TwelveLabs procesa todo el arco temporal del contenido audiovisual —imagen, audio y lenguaje a la vez— para hacer cada instante consultable, analizable y accionable. En su núcleo están dos modelos propios: Marengo, un modelo de embeddings multimodal para búsqueda y descubrimiento, y Pegasus, un modelo de lenguaje de vídeo para análisis profundo y generación de texto. La plataforma es accesible vía API, SDK y MCP, y se despliega en entornos cloud, de cloud privada u on-premise.

Características Principales

• Búsqueda multimodal de vídeo

  Busca en bibliotecas de vídeo completas usando lenguaje natural, combinando imagen, audio, diálogo e incluso emociones humanas, sin necesidad de etiquetas manuales. Impulsado por Marengo, con un 78,5 % de precisión compuesta en 47 idiomas.

• Análisis profundo de vídeo (Pegasus)

  Pegasus razona de forma continua sobre toda la línea temporal de un vídeo de hasta dos horas, siguiendo entidades, causalidad y narrativa para generar resúmenes, capítulos, Q&A, metadatos e informes de incidentes.

• Infraestructura de indexación de alta velocidad

  Ingesta e indexa vídeo a través de una única canalización multimodal a unas 60× la velocidad real: una hora de vídeo indexada en menos de un minuto, con soporte para más de 10.000 horas al día.

• Segmentación de contenido y creación de highlights

  Detecta automáticamente cambios de escena, variaciones de ritmo y cortes naturales en contenidos largos, y monta reels o clips de highlights dirigidos a partir de prompts descriptivos.

• Monitorización de cumplimiento y brand safety

  Identifica a gran escala contenido sensible, infracciones de políticas y riesgos para la marca con resultados explicables, agilizando y dando más confianza a los flujos de revisión de contenido.

• Despliegue flexible y entrenamiento de modelos personalizados

  Despliega en cualquier cloud pública, cloud privada u on-premise. Ajusta modelos con tus datos propios para construir una inteligencia de vídeo específica de dominio, adaptada a tu organización.

Casos de Uso

• Archivos de medios y entretenimiento : Estudios y emisoras pueden recuperar en segundos clips con marca de tiempo de años de material, convirtiendo archivos pasivos en activos instantáneamente buscables y reutilizables.
• Producción de contenido deportivo : Las organizaciones deportivas pueden localizar momentos concretos de partido, acciones de jugadores y jugadas merecedoras de highlight a lo largo de temporadas enteras para empaquetar antes contenido pensado para los aficionados.
• AdTech y targeting contextual : Los equipos de marketing pueden colocar anuncios en escenas brand-safe a partir de una comprensión real del vídeo, y no de los metadatos, permitiendo una entrega verdaderamente contextual sin revisión manual.
• Sector público y seguridad : Los organismos públicos y los equipos de seguridad pueden automatizar la gestión de pruebas, la detección de anomalías y los informes posteriores a incidentes a partir de vídeo de CCTV y cámaras corporales.
• Integraciones para desarrolladores y empresa : Los equipos de ingeniería pueden integrar la inteligencia de vídeo directamente en sus productos y flujos de trabajo mediante una API, un SDK y un MCP limpios, con soporte para entrenar modelos personalizados sobre datos de dominio específico.

Preguntas Frecuentes