Tilores

¿Qué es Tilores?

Tilores es una plataforma escalable de resolución de entidades diseñada para vincular, eliminar duplicados y unificar datos de clientes de múltiples fuentes dispares en tiempo real. Transforma registros fragmentados en una vista integral Customer 360, permitiendo a las empresas gestionar riesgos, detectar fraudes y ofrecer experiencias digitales personalizadas sin ingeniería compleja. La plataforma admite esquemas de datos flexibles y ofrece una interfaz sin código para definir reglas de coincidencia, con capacidades de búsqueda e ingesta de alto rendimiento impulsadas por tecnología sin servidor.

Características Principales

• Unificación de datos en tiempo real

  Vincula y elimina duplicados de datos de clientes de múltiples fuentes instantáneamente, admitiendo búsqueda e ingesta simultáneas.

• Reglas de coincidencia sin código

  Permite a los usuarios definir reglas personalizadas de coincidencia y resolución de datos a través de una interfaz intuitiva sin programación.

• Soporte flexible de esquemas de datos

  Admite la resolución de entidades para varios tipos de datos, incluidas personas, empresas, productos y transacciones.

• Arquitectura sin servidor escalable

  Garantiza una velocidad de búsqueda constante y una escalabilidad ilimitada independientemente de la complejidad o el volumen de los datos.

• Privacidad y cumplimiento de datos

  Rastrea la procedencia de los datos, aplica el control de acceso y admite políticas automatizadas de eliminación de datos para el cumplimiento normativo.

• Integración API-first

  Ingiere y expone datos unificados sin problemas a través de APIs para la integración con sistemas existentes y aplicaciones de IA.

Casos de Uso

• Detección de fraude y gestión de riesgos : Unifica los datos de los clientes para identificar actividades fraudulentas y gestionar los riesgos de manera más eficaz en tiempo real.
• Plataforma de datos de clientes : Crea un perfil Customer 360 centralizado y preciso mediante la consolidación de datos de múltiples sistemas internos.
• Marketing personalizado : Ofrece experiencias digitales personalizadas aprovechando información unificada de clientes en todos los departamentos.
• IA generativa y aplicaciones RAG : Proporciona datos de clientes estructurados y unificados como fuente confiable para la generación aumentada por recuperación y flujos de trabajo de IA.
• Limpieza y normalización de datos : Automatiza las mejoras de calidad de datos mediante la eliminación de duplicados y la estandarización de registros a escala.

Preguntas Frecuentes