Scrunch

¿Qué es Scrunch?

Scrunch es una plataforma de experiencia de cliente creada para el cambio de la búsqueda tradicional hacia las respuestas generadas por IA. Monitorea cómo aparece una marca en las principales plataformas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Mode y Meta, rastreando citas, sentimiento y tráfico de agentes. Más allá del monitoreo, su Agent Experience Platform (AXP) se sitúa a nivel de CDN y entrega a los rastreadores de IA una versión comprimida y sin JavaScript del sitio, ayudando a las marcas a ser citadas con más frecuencia y a convertir las visitas impulsadas por IA en clientes.

Características Principales

• Monitoreo de visibilidad multi-motor

  Rastrea las menciones y citas de la marca en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y Meta desde un único panel.

• Agent Experience Platform (AXP)

  Entrega a nivel de CDN que sirve a los bots de IA una versión comprimida y renderizada en servidor de una página, reduciendo drásticamente el consumo de tokens para mejorar las posibilidades de recuperación y citación.

• Gestor de prompts y personas

  Centraliza y prueba cientos de prompts personalizados y del sector según personas de cliente definidas, para mapear cómo distintas audiencias encuentran la marca en las respuestas de IA.

• Auditorías de páginas y análisis de brechas de contenido

  Analiza las páginas del sitio para detectar problemas de preparación para IA y muestra las brechas de contenido frente a los competidores que están siendo citados en su lugar.

• Atribución de tráfico de agentes

  Identifica y mide las visitas generadas por agentes de IA, distinguiéndolas del tráfico de búsqueda o referencia habitual.

• Informes y API de datos

  Paneles de rendimiento junto con una API de datos Enterprise para alimentar métricas de visibilidad en IA a herramientas como Looker Studio.

Casos de Uso

• Benchmarking de visibilidad de marca : Los equipos de marketing miden con qué frecuencia y de forma cuán favorable se cita su marca en plataformas de IA en comparación con la competencia.
• Estrategia de contenido apta para IA : Los equipos de contenido usan los resultados de auditoría y el análisis de brechas para reescribir páginas y aumentar la probabilidad de ser mostradas y citadas por los modelos de IA.
• Entrega del sitio web para agentes de IA : Los equipos técnicos despliegan AXP a nivel de CDN para asegurar que los rastreadores de IA reciban contenido ligero y fácil de interpretar en lugar de páginas JavaScript pesadas.
• Informe de tráfico de IA a la dirección : Los equipos de crecimiento y dirección usan los paneles y la API de datos para demostrar a los interesados el impacto del tráfico y las citas generadas por IA.
• Pruebas de recorrido basadas en personas : Los equipos simulan cómo distintas personas de cliente se encuentran con la marca a través de diversos prompts en distintos motores de IA.

Preguntas Frecuentes