Scale AI

¿Qué es Scale AI?

Scale AI es una plataforma líder de datos diseñada para acelerar el desarrollo de IA proporcionando datos de entrenamiento de alta calidad, gestión avanzada de conjuntos de datos y aplicaciones de generative AI personalizables. Combina la experiencia humana con la automatización para ofrecer etiquetado de datos preciso, selección y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Las soluciones de Scale soportan datos complejos como 3D y fusión de sensores, y permiten a las empresas construir, ajustar y desplegar modelos de generative AI de forma segura en su infraestructura cloud. Su suite incluye Scale Pro para etiquetado escalable, Nucleus para análisis de conjuntos de datos y la GenAI Platform para crear aplicaciones de generative AI optimizadas para necesidades empresariales.

Características Principales

• Etiquetado de Datos de Alta Calidad

  Combina la automatización de IA con procesos humanos en el ciclo para ofrecer anotaciones precisas y escalables para imágenes, videos, texto, datos 3D y fusión de sensores.

• Gestión Avanzada de Conjuntos de Datos

  La herramienta Nucleus permite la visualización, selección y refinamiento de conjuntos de datos para identificar segmentos críticos y mejorar el rendimiento del modelo.

• Plataforma de Generative AI

  Plataforma empresarial para construir, probar, ajustar y desplegar modelos de generative AI personalizados usando datos propios y modelos principales de código abierto y cerrado.

• Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF)

  Evaluación experta y bucle de retroalimentación para mejorar la alineación, seguridad y calidad de salida del modelo.

• Despliegue Seguro en la Nube

  Soporta el despliegue de aplicaciones de IA dentro de VPCs del cliente en AWS y Azure, garantizando privacidad y cumplimiento de datos.

• Evaluación Integral de Modelos

  Incluye red-teaming y métricas avanzadas para identificar vulnerabilidades del modelo y optimizar la fiabilidad.

Casos de Uso

• Entrenamiento de Modelos de IA : Proporciona conjuntos de datos etiquetados de alta calidad, esenciales para entrenar modelos de machine learning precisos y robustos.
• Análisis y Mejora de Conjuntos de Datos : Ayuda a los equipos de ML a analizar y seleccionar conjuntos de datos para enfocar los esfuerzos de etiquetado en los datos más impactantes, mejorando la precisión del modelo.
• Aplicaciones Personalizadas de Generative AI : Permite a las empresas construir y desplegar modelos de generative AI específicos para su dominio, adaptados a sus datos y flujos de trabajo propios.
• Aprendizaje por Refuerzo y Alineación de Modelos : Soporta procesos RLHF para refinar el comportamiento del modelo y asegurar que las salidas cumplan con estándares de seguridad y ética.
• Despliegue Seguro de IA Empresarial : Permite a las organizaciones desplegar soluciones de IA de forma segura en sus propios entornos cloud, manteniendo el control sobre los datos y el cumplimiento.

Preguntas Frecuentes