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RunInfra

Plataforma de inferencia de modelos abiertos con caché basada en sesiones, API compatibles e integraciones con agentes de programación.

Comunidad:

Descripción del Producto

¿Qué es RunInfra?

RunInfra preview

RunInfra proporciona acceso alojado a modelos abiertos para agentes de programación y otras aplicaciones basadas en agentes. Su enrutamiento con reconocimiento de sesión dirige las solicitudes repetidas a réplicas que ya conservan su contexto, lo que ayuda a reducir los costes de entrada mediante el almacenamiento en caché. Los desarrolladores pueden conectarse a través de SDK compatibles con OpenAI y Anthropic, mientras que los usuarios de herramientas de programación pueden elegir planes de suscripción para los agentes compatibles.


Características Principales

  • Almacenamiento en caché con reconocimiento de sesión

    Dirige las solicitudes repetidas a réplicas que conservan su contexto y aplica tarifas reducidas de entrada en caché cuando se producen aciertos de caché.

  • Acceso mediante API compatibles

    Permite conectarse mediante los SDK de OpenAI y Anthropic utilizando una única clave API de RunInfra.

  • Biblioteca de modelos abiertos

    Ofrece varios modelos abiertos con llamadas a herramientas, modo JSON, streaming y entrada de imágenes en los modelos compatibles.

  • Integración con agentes de programación

    Proporciona una configuración asistida mediante CLI para agentes de programación, con planes de suscripción desde 10 USD al mes.

  • Privacidad y seguridad

    Ofrece, de forma predeterminada, retención cero de datos para las API de modelos alojados, además de cifrado, controles de acceso al espacio de trabajo y la garantía de que los prompts y las respuestas no se utilizan para entrenamiento.


Casos de Uso

  • Desarrollo asistido por agentes : Conecta agentes de programación a modelos abiertos alojados para generar código, depurar y realizar tareas en repositorios.
  • Flujos de trabajo de agentes con múltiples turnos : Reduce los costes del contexto repetido en agentes que reutilizan el historial de conversaciones, las instrucciones o el contexto del espacio de trabajo.
  • Aplicaciones que utilizan herramientas : Crea agentes que invoquen herramientas externas y devuelvan datos JSON estructurados mediante los modelos compatibles.
  • Evaluación de modelos : Compara modelos alojados mediante información publicada sobre precios, capacidades, mediciones de velocidad y estadísticas de caché.

Preguntas Frecuentes

Alternativas a RunInfra

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Analítica del Sitio Web de RunInfra