PromptQL

Características Principales

• Hilos y contexto compartidos

  Los miembros del equipo trabajan dentro de hilos de conversación con IA compartidos, de modo que las decisiones, correcciones y razonamientos quedan visibles para todos en lugar de quedar atrapados en chats individuales.

• Wiki autoconstruida

  Genera y actualiza automáticamente una base de conocimiento al estilo Wikipedia a partir de Slack, Google Docs, Snowflake, el CRM y los datos de analítica de producto, con citas e historial de revisiones.

• Modelo de aprendizaje por corrección

  Cuando alguien del equipo corrige una respuesta o aclara una fuente de datos, PromptQL convierte esa corrección en una habilidad reutilizable o en una actualización del modelo semántico para futuras consultas.

• Alcances de acceso controlados

  Otorga distintos niveles de visibilidad de la wiki compartida a equipos internos, clientes o colaboradores externos, con permisos granulares de visualización y edición.

• Agentes AI Analyst

  Responde preguntas de negocio complejas en lenguaje sencillo, razonando a través de silos de datos, validando conclusiones y señalando la incertidumbre, como lo haría un analista experimentado.

• Acceso a datos y planificación de consultas

  Se conecta a fuentes de datos estructuradas, no estructuradas y basadas en API, construyendo planes de consulta inspeccionables que reintentan y se autocorrigen para reducir resultados alucinados.