Peliqan

¿Qué es Peliqan?

Peliqan es una plataforma de datos todo en uno diseñada para unificar el acceso y la gestión de datos para equipos de negocio, ingenieros de datos y desarrolladores. Permite la conectividad en tiempo real a bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones SaaS, simplificando las canalizaciones ETL con configuración en un clic y cero mantenimiento. La plataforma combina consultas SQL con programación Python de bajo código para facilitar la transformación de datos, construcción de aplicaciones interactivas, tareas de aprendizaje automático y flujos de trabajo ETL inversos. Peliqan admite tanto un almacén de datos integrado como la integración con populares almacenes externos como Snowflake, BigQuery y Redshift, permitiendo un despliegue flexible y una activación eficiente de datos en las organizaciones.

Características Principales

• Consultas Federadas en Tiempo Real

  Acceda y consulte datos instantáneamente a través de múltiples fuentes utilizando un motor de consultas federadas, permitiendo una virtualización de datos sin interrupciones.

• Almacén de Datos Integrado y Propio

  Utilice el almacén Postgres integrado de Peliqan o conecte su propio almacén de datos como Snowflake, BigQuery, Redshift o SQL Server.

• Programación Python de Bajo Código

  Desarrolle aplicaciones de datos interactivas, automatice flujos de trabajo, ejecute modelos de aprendizaje automático e implemente ETL inverso con un mínimo de codificación.

• Canalizaciones ETL con Un Clic

  Cree y mantenga automáticamente canalizaciones ETL desde más de 100 fuentes de datos sin intervención manual.

• Interfaz de Datos Estilo Hoja de Cálculo

  Interfaz de usuario intuitiva tipo hoja de cálculo para que los usuarios de negocio visualicen, filtren, ordenen y combinen datos de múltiples fuentes sin experiencia técnica.

• Integración Extensiva y Marketplace

  Conéctese a varias bases de datos, aplicaciones SaaS y herramientas de BI; implemente herramientas populares de código abierto como Metabase y Superset a través del marketplace.

Casos de Uso

• Integración de Datos y ETL : Simplifique la ingesta de datos desde diversas fuentes en un almacén unificado con canalizaciones automatizadas y acceso en tiempo real.
• Exploración de Datos de Negocio : Permita a los equipos de negocio explorar, transformar y analizar datos directamente utilizando interfaces similares a hojas de cálculo sin depender de ingenieros de datos.
• Aplicaciones de Datos Interactivas : Construya aplicaciones internas personalizadas para monitoreo de datos, informes y automatización de flujos de trabajo utilizando programación Python de bajo código.
• Preparación y Ejecución de Aprendizaje Automático : Prepare conjuntos de datos, etiquete datos y ejecute modelos de aprendizaje automático como predicciones y detección de anomalías dentro de la plataforma.
• ETL Inverso y Activación de Datos : Sincronice y escriba datos de vuelta en aplicaciones SaaS o bases de datos para mantener los sistemas operativos actualizados.
• Gobernanza y Linaje de Datos : Rastree la procedencia de los datos, dependencias y análisis de impacto para garantizar la calidad de los datos y el cumplimiento normativo.

Preguntas Frecuentes