Pearl Network

¿Qué es Pearl Network?

Pearl Network es una blockchain Layer-1 estilo Bitcoin diseñada por Pearl Research Labs que reemplaza los acertijos hash tradicionales con prueba de trabajo útil basada en multiplicación matricial. Permite que las GPU minen el token PRL nativo mientras ejecutan simultáneamente entrenamiento e inferencia AI, convirtiendo la misma computación en seguridad blockchain y trabajo útil. El protocolo mantiene el modelo UTXO y los principios económicos de Bitcoin mientras apunta a bloques de aproximadamente 194 segundos y un suministro fijo de 2.1 mil millones de PRL en una curva de emisión suave. Junto a la cadena, la plataforma Pearl Compute ayuda a los operadores a minar PRL usando GPU en la nube con un kernel "2-en-1" y gestionar activos a través de una billetera de autocustodia.

Características Principales

• Consenso de prueba de trabajo útil

  Mecanismo de consenso donde los mineros prueban multiplicaciones matriciales a gran escala, permitiendo que las cargas de trabajo GPU AI aseguren la cadena con solo un sobrecosto marginal versus la computación normal.

• Arquitectura estilo Bitcoin

  Retiene un modelo UTXO similar a Bitcoin, red peer-to-peer y reglas de cadena más larga mientras intercambia los acertijos SHA-256 por multiplicación matricial como función de trabajo.

• Economía del token PRL

  Suministro fijo de 2.1 mil millones de PRL con recompensas de bloque y tarifas pagadas a los mineros, usando una curva de decaimiento suave que evita acantilados abruptos estilo halving.

• Plataforma Pearl Compute

  Portal de GPU en la nube que permite a los usuarios minar PRL usando el kernel 2-en-1 de Pearl y gestionar activos a través de una interfaz de billetera de autocustodia segura.

• Integración de inferencia empresarial

  Asociaciones como el endpoint de Together AI para Gemma-4-31B-it-Pearl demuestran inferencia serverless con descuento ejecutándose en computación asegurada por Pearl.

• Investigación y herramientas abiertas

  Whitepaper público, modelos económicos y monorepo de código abierto invitan a investigadores y desarrolladores a estudiar y extender el protocolo de prueba de trabajo útil.

Casos de Uso

• Minería GPU con trabajo real : Los mineros que desean recompensas de bloque vinculadas a multiplicación matricial útil en lugar de hashing arbitrario pueden ejecutar cargas de trabajo de Pearl en sus GPU para ganar PRL.
• Alojamiento y alquiler de GPU en la nube : Los operadores de GPU en la nube pueden enrutar cargas de trabajo a través de Pearl Compute para minar PRL mientras sirven trabajos de AI, apuntando a una utilización dos-en-uno del hardware alquilado.
• Cobertura de costos de infraestructura AI : Los equipos que ejecutan inferencia o entrenamiento a gran escala pueden usar Pearl para compensar los costos de computación minando tokens en las mismas GPU que alimentan sus cargas de trabajo.
• Exposición cripto y DeFi a computación AI : Los traders y holders a largo plazo pueden obtener exposición directa a una criptomoneda cuyo presupuesto de seguridad está diseñado en torno a la multiplicación matricial estilo AI.
• Investigación de blockchain y criptografía : Los investigadores pueden estudiar empíricamente la prueba de trabajo útil, seguridad de consenso e incentivos de computación AI en una red en vivo con documentación y código accesibles.

Preguntas Frecuentes