OpenHuman by TinyHumans

¿Qué es OpenHuman by TinyHumans?

OpenHuman es el producto insignia de TinyHumans: un agente AI de código abierto local-first (construido sobre Rust + Tauri, licenciado bajo GNU GPL3) diseñado para ser su memoria persistente y ejecutor autónomo en todas las herramientas que utiliza. En lugar de un chatbot sin estado, OpenHuman ingiere sus correos electrónicos, mensajes, commits, notas y calendario a través de 118+ integraciones OAuth con un clic, almacena todo en un árbol de memoria determinista en su propia máquina y mantiene el contexto continuamente actualizado mediante obtención automática cada 20 minutos. Impulsado por NeoCortex — la capa de memoria propietaria de TinyHumans — procesa hasta 10 millones de tokens a 4.000 tokens/segundo, construyendo un grafo de conocimiento vivo de su mundo. La compresión inteligente de tokens (TokenJuice) y el enrutamiento automático de modelos mantienen los costos bajos mientras enrutan las tareas al modelo correcto. Una mascota de escritorio le da a OpenHuman una cara: habla, sincroniza labios, se une a llamadas de Google Meet y piensa en segundo plano incluso cuando no está escribiendo.

Características Principales

• Memoria persistente de 1.000 millones de tokens

  Almacena hasta 1.000 millones de tokens de contexto personal localmente en SQLite a través de un árbol de memoria determinista — fragmentado, puntuado y plegado en resúmenes por fuente/tema/día que puede inspeccionar como archivos Markdown en una bóveda estilo Obsidian.

• 118+ integraciones con un clic

  Conexiones OAuth nativas a Gmail, Slack, GitHub, Notion, Google Drive, Linear, Jira, Stripe, Calendar y muchos más — sin necesidad de claves API o configuración de plugins.

• Obtención automática y contexto siempre activo

  Obtiene datos frescos de cada conexión activa cada 20 minutos, manteniendo la comprensión del agente de su mundo actualizada sin ninguna indicación manual.

• Motor de memoria NeoCortex

  Procesa más de 10 millones de tokens a velocidades de hasta 4.000 tokens/segundo utilizando GraphRAG y eliminación de ruido para construir un grafo de conocimiento tipado que se perfecciona con el tiempo en lugar de acumular ruido.

• Conjunto completo de herramientas de Agent

  Las herramientas integradas incluyen búsqueda web, web scraping, un conjunto completo de herramientas de codificación (sistema de archivos, git, lint, test), control de navegador y computadora, programación cron, coordinación de sub-agentes y voz nativa con STT/TTS.

• Enrutamiento automático de modelos e AI local

  Enruta cada tarea al modelo más adecuado (frontera para razonamiento, rápido/económico para tareas ligeras, visión para entrada visual) bajo una suscripción; inferencia local opcional a través de Ollama o LM Studio mantiene las cargas de trabajo sensibles en el dispositivo.

Casos de Uso

• Gestión del conocimiento personal : Los profesionales e investigadores pueden conectar todas sus herramientas y dejar que OpenHuman mantenga un mapa vivo y buscable de todo lo que saben, han escrito o han discutido.
• Automatización de correo electrónico y comunicaciones : Los usuarios pueden instruir a OpenHuman para leer, resumir, redactar y enviar correos electrónicos o mensajes a través de cuentas conectadas sin cambiar entre aplicaciones.
• Asistencia de flujo de trabajo para desarrolladores : Los ingenieros pueden dar a OpenHuman acceso a sus repositorios, problemas y PR; el agente puede buscar código, ejecutar pruebas y extraer contexto relevante de commits pasados o hilos de Slack.
• Inteligencia de reuniones : OpenHuman se une a las llamadas de Google Meet como participante en vivo, las transcribe directamente al árbol de memoria y puede responder verbalmente durante la reunión.
• Ejecución de tareas a largo plazo : Al combinar memoria persistente, programación (cron) y coordinación de sub-agentes, OpenHuman puede gestionar de forma autónoma flujos de trabajo de múltiples pasos que se ejecutan durante días o semanas.

Preguntas Frecuentes