Lapis

¿Qué es Lapis?

Lapis es una plataforma de marketing de crecimiento y análisis de búsqueda de IA respaldada por Y Combinator. Mientras el comportamiento del usuario cambia de la búsqueda tradicional a asistentes de IA conversacionales, Lapis da a las empresas las herramientas para entender cómo los modelos de IA perciben y citan su marca. La plataforma comprime el contenido del sitio web en formatos legibles por IA, rastrea la frecuencia de citas y el sentimiento a través de múltiples proveedores de modelos, y presenta recomendaciones de optimización accionables — todo sin requerir recursos de ingeniería. Confiado por 300+ empresas, Lapis cierra la brecha entre el SEO tradicional y la disciplina emergente de AEO (Optimización de Motores de IA).

Características Principales

• Compresor de sitios web

  Convierte el contenido del sitio web en markdown estructurado optimizado para el consumo de modelos de IA, preservando el significado semántico mientras reduce el uso de tokens para que los modelos puedan recuperar más contexto, más rápido.

• Análisis de búsqueda de IA

  Rastrea con qué frecuencia se cita tu marca, dónde aparece en las respuestas generadas por IA, y el sentimiento alrededor de esas menciones — a través de GPT-5, Claude, Gemini, Grok y Perplexity Sonar.

• Expansión de palabras clave y consultas

  Expande temas centrales en cientos de consultas conversacionales realistas, luego las ejecuta a través de proveedores de modelos para dar una imagen completa de la visibilidad real de búsqueda de IA.

• Monitoreo del modo Google AI

  Muestra exactamente lo que el modo Google AI y Google AI Overview dicen sobre tu negocio, dando visibilidad a una de las superficies de descubrimiento nativas de IA de más rápido crecimiento.

• Análisis de Agentes IA

  Identifica de dónde vienen los Agentes IA y qué les preguntan los usuarios, entregando datos de fuente de tráfico comparables a Google Analytics pero adaptados para la web nativa de agentes.

• Insights accionables y acciones de IA

  Presenta recomendaciones de implementación de un clic basadas en lo que ven los motores de búsqueda de IA, permitiendo a equipos no técnicos mejorar la descubribilidad de IA sin involucrar desarrolladores.

Casos de Uso

• Monitoreo de visibilidad de marca : Los equipos de marketing pueden rastrear con qué frecuencia y favorablemente se cita su marca a través de los principales asistentes de IA, capturando brechas de visibilidad antes de que se traduzcan en pérdida de tráfico.
• Estrategia SEO nativa de IA : Los profesionales de SEO pueden extender las estrategias tradicionales de palabras clave a la búsqueda conversacional de IA, identificando qué temas y formatos ganan citas en respuestas generadas por IA.
• Benchmarking competitivo : Las empresas pueden comparar su presencia de búsqueda de IA contra competidores, entendiendo dónde los rivales están ganando citas y dónde existen brechas.
• Optimización de contenido : Los equipos de contenido reciben orientación específica sobre cómo reestructurar y enriquecer el contenido web existente para que sea más probable que sea analizado, citado y recomendado por modelos de IA.
• Automatización de marketing de crecimiento : Las startups y marcas de rápido crecimiento pueden automatizar la creación de anuncios, actualizaciones de copy de páginas de destino, y gestión de reputación de marca a través de Google y motores de búsqueda de IA desde una sola plataforma.

Preguntas Frecuentes