JetBrains Air

¿Qué es JetBrains Air?

JetBrains Air es un Entorno de Desarrollo Agéntico (EDA) construido para el desarrollo de software moderno impulsado por agentes. Desarrollado por JetBrains, permite a los desarrolladores delegar tareas de codificación complejas a agentes de IA líderes — incluyendo Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI y Junie — mientras cada agente opera en completo aislamiento para evitar conflictos. En lugar de reemplazar su IDE existente, Air se enfoca en orquestar agentes, revisar su salida e integrar resultados de vuelta en su base de código. Está actualmente disponible para macOS y es gratuito durante su período de vista previa.

Características Principales

• Ejecución paralela de agentes

  Ejecute múltiples agentes de IA simultáneamente en tareas separadas, cada uno aislado en su propio entorno a través de contenedores Docker o árboles de trabajo Git para prevenir conflictos.

• Soporte multi-agente y multi-modelo

  Soporta Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI y Junie — cada uno conectable a través de sus respectivas cuentas o facturación API, con selección de modelo por tarea.

• Referenciación de contexto rica

  Adjunte archivos, carpetas, ramas Git, commits, símbolos, salida de terminal o imágenes subidas directamente a los prompts de tareas para dar a los agentes contexto preciso y relevante.

• Revisión de código tipo IDE

  Revise los cambios generados por agentes en vistas diff unificadas o lado a lado, deje comentarios en línea en líneas específicas y solicite correcciones dirigidas antes de hacer commit.

• Integración de servidor MCP

  Conéctese a servidores Model Context Protocol para extender las capacidades de los agentes con herramientas externas y fuentes de datos más allá de la base de código local.

• Controles de permisos flexibles

  Configure cuánta autonomía tienen los agentes — desde pedir permiso en cada acción hasta acceso automático completo — dando a los desarrolladores supervisión granular sobre el comportamiento de los agentes.

Casos de Uso

• Desarrollo paralelo de características : Los equipos pueden ejecutar agentes separados en características independientes o correcciones de errores simultáneamente, reduciendo drásticamente el tiempo gastado en tareas de desarrollo secuenciales.
• Corrección automatizada de errores : Delegue la investigación y parcheo de errores a un agente con historial de commits relevante y contexto de código, luego revise la corrección propuesta antes de fusionar.
• Generación de pruebas : Lance un agente dedicado para escribir pruebas unitarias o de integración para código existente mientras otro agente continúa trabajando en nuevas características.
• Refactorización de base de código : Use entornos Docker aislados o árboles de trabajo Git para permitir que los agentes refactoricen de forma segura grandes secciones de código sin afectar la rama de trabajo principal.
• Verificación de aplicación web : Previsualice instantáneamente los cambios de aplicación web generados por agentes en el navegador integrado antes de hacer commit, detectando regresiones visuales o funcionales temprano.

Preguntas Frecuentes