JetBrains AI

¿Qué es JetBrains AI?

JetBrains AI es un servicio avanzado de IA integrado en la suite de herramientas para desarrolladores de JetBrains, diseñado para optimizar el desarrollo de software proporcionando asistencia inteligente en el código. Utiliza múltiples modelos de lenguaje grandes de OpenAI, Google y modelos propios de JetBrains para ofrecer funciones como autocompletado, generación, explicación y sugerencias de refactorización directamente en IDEs como IntelliJ IDEA, PyCharm y Fleet. El Asistente de IA comprende el contexto del proyecto y el estilo de codificación, permitiendo a los desarrolladores escribir, depurar y mantener código más rápido y con mayor calidad, asegurando la seguridad de los datos y flexibilidad mediante soporte para modelos on-premises.

Características Principales

• Autocompletado de código contextual

  El Asistente de IA completa líneas, funciones y bloques de código adaptados a tu estilo de programación y al contexto del proyecto.

• Generación de código en lenguaje natural

  Genera fragmentos de código, pruebas, documentación y mensajes de commit a partir de indicaciones en lenguaje natural directamente en el editor.

• Explicación y depuración de código

  Explica la lógica del código, errores de ejecución, consultas SQL y expresiones regulares, y sugiere correcciones y refactorizaciones.

• Integración fluida con IDEs

  La integración profunda con los IDEs de JetBrains proporciona funciones de IA en editores de código, control de versiones y terminales para un flujo de trabajo sin interrupciones.

• Seguridad y privacidad de datos

  Se envía la mínima información necesaria a los modelos de IA, sin usar datos del usuario para entrenamiento; próximamente se soportarán modelos on-premises para mayor seguridad.

• Planes de suscripción flexibles

  Ofrece planes Pro y Enterprise con funciones escalables, incluyendo gestión de usuarios, despliegue on-premises y modelos de IA personalizables.

Casos de Uso

• Desarrollo de software acelerado : Los desarrolladores pueden acelerar la codificación aprovechando el autocompletado y la generación impulsados por IA, reduciendo tareas repetitivas.
• Mejora de la calidad del código : Utiliza IA para explicar código complejo, identificar errores y sugerir refactorizaciones para mantener bases de código limpias y eficientes.
• Colaboración mejorada : Genera mensajes de commit y documentación claros para mejorar la comunicación del equipo y la transparencia del proyecto.
• Aprendizaje e incorporación : Los nuevos miembros del equipo pueden comprender las bases de código más rápido con explicaciones de IA y asistencia contextual.
• Soporte multilenguaje : Convierte código entre diferentes lenguajes de programación y genera pruebas para entornos de desarrollo diversos.

Preguntas Frecuentes