Inferable

¿Qué es Inferable?

Inferable es una plataforma open-source diseñada para simplificar la creación de agentes AI listos para producción que se integran perfectamente con bases de código, APIs y sistemas de datos existentes. Ofrece un plano de control gestionado para orquestar y monitorizar flujos de trabajo potenciados por LLM que se ejecutan de forma segura en tu propia infraestructura sin exponer puertos entrantes. Con soporte para múltiples lenguajes de programación incluyendo Node.js, Go y .NET, Inferable permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo AI complejos, duraderos y versionados, con aprobaciones human-in-the-loop, validación estructurada de salidas y tolerancia a fallos. Su arquitectura enfatiza la privacidad de datos, cumplimiento y observabilidad, haciéndola ideal para entornos empresariales y regulados.

Características Principales

• Ejecución de flujos de trabajo On-Premise

  Ejecuta flujos de trabajo completamente dentro de tu infraestructura, detrás de firewalls y con conexiones solo salientes, garantizando la privacidad y seguridad de los datos sin abrir puertos entrantes.

• Workflows duraderos y versionados

  Permite múltiples versiones de flujos de trabajo con compatibilidad hacia atrás, facilitando actualizaciones sin interrumpir ejecuciones en curso.

• Integración Human-in-the-Loop

  Permite flujos de trabajo con aprobación e intervención humana, preservando el contexto completo para incorporar decisiones manuales en procesos automatizados.

• Orquestación distribuida de funciones

  Gestiona flujos de trabajo complejos de varios pasos con reintentos automáticos, caché y tolerancia a fallos en entornos distribuidos.

• Soporte SDK multi-idioma

  Ofrece SDKs amigables para desarrolladores en Node.js, Go y .NET, facilitando la integración con aplicaciones y sistemas existentes.

• Observabilidad integral

  Incluye una consola para desarrolladores y permite integración con herramientas externas de observabilidad para monitoreo, depuración y auditoría en tiempo real.

Casos de Uso

• Automatización AI empresarial : Automatiza flujos de trabajo empresariales complejos de forma segura dentro de entornos corporativos, manteniendo cumplimiento y soberanía de datos.
• Procesamiento seguro de datos : Crea agentes AI que procesan datos sensibles on-premise con políticas de no retención y manejo cifrado.
• Agentes conversacionales AI : Crea agentes conversacionales que interactúan con sistemas internos, APIs y bases de datos mediante plataformas de chat o APIs.
• Aplicaciones para industrias reguladas : Despliega soluciones AI en industrias con requisitos regulatorios estrictos, asegurando auditabilidad y seguridad.
• Orquestación de flujos de trabajo complejos : Diseña y gestiona flujos de trabajo de varios pasos y versiones, con aprobaciones humanas y reintentos automáticos.
• Automatización de servicios backend : Integra automatización impulsada por AI en servicios backend para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Preguntas Frecuentes