Entire

¿Qué es Entire?

Entire es una plataforma de desarrolladores fundada por el ex CEO de GitHub Thomas Dohmke, respaldada por una ronda semilla de $60M, y construida específicamente para la era de agentes de IA escribiendo código. En lugar de adaptar agentes a flujos de trabajo de desarrollo heredados, Entire reimagina el ciclo de vida de desarrollo de software desde cero. Su primer producto enviado, Checkpoints, es un CLI de código abierto que captura automáticamente datos de sesión de agentes — prompts, razonamiento, llamadas de herramientas, archivos tocados y uso de tokens — como datos versionados en Git en cada commit. La visión a largo plazo de la plataforma comprende tres pilares: una base de datos compatible con Git que unifica código e intención, una capa de razonamiento semántico que permite coordinación multi-agente vía un grafo de contexto, y una UI nativa de IA para revisar y enviar cambios generados por agentes a escala.

Características Principales

• Checkpoints CLI

  CLI de código abierto que se conecta a Git y captura el contexto completo de las sesiones de agentes — transcripciones, prompts, llamadas de herramientas y razonamiento — como objetos de checkpoint versionados almacenados en una rama huérfana separada, manteniendo limpio el historial principal.

• Base de datos de contexto compatible con Git

  Un almacenamiento con control de versiones que unifica código, intención del desarrollador, restricciones y razonamiento del agente en un sistema único, haciendo cada cambio trazable y auditable a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo.

• Capa de razonamiento semántico

  Un grafo de contexto universal que permite la coordinación entre múltiples agentes, permitiéndoles compartir, recordar y construir sobre datos de sesiones previas en lugar de empezar desde cero cada vez.

• Integración agnóstica de agentes

  Funciona con cualquier agente de IA o modelo (Claude Code, Gemini CLI y otros), asegurando que los desarrolladores no queden atados a un solo proveedor o cadena de herramientas.

• Interfaz de desarrollador nativa de IA

  Una UI específicamente diseñada para revisar, aprobar y desplegar cientos de cambios generados por agentes por día — cambiando el flujo de trabajo del desarrollador de escribir código a expresar intención y validar resultados.

Casos de Uso

• Trazabilidad del contexto de agentes : Los equipos de ingeniería pueden auditar exactamente por qué y cómo se produjo el código generado por IA, revisando el rastro completo de razonamiento detrás de cualquier commit sin excavar en logs de chat efímeros.
• Coordinación multi-agente : Los equipos que ejecutan flujos de trabajo de agentes paralelos pueden usar el grafo de contexto para coordinar múltiples agentes, reduciendo el uso redundante de tokens y previniendo cambios conflictivos.
• Desarrollo dirigido por especificaciones : Los desarrolladores que trabajan en flujos de trabajo centrados en la intención pueden rastrear cómo las especificaciones en lenguaje natural se traducen en acciones de agentes y salidas de código final a través de sesiones.
• Revisión de código IA y cumplimiento : Las organizaciones que entregan código generado por IA a escala pueden usar checkpoints versionados para satisfacer requisitos de auditoría, seguridad y cumplimiento con un registro completo de decisiones de agentes.
• Productividad de desarrolladores a escala : Los desarrolladores individuales y equipos pueden gestionar y revisar grandes volúmenes de cambios diarios generados por agentes a través de una interfaz nativa de IA simplificada construida para velocidad.

Preguntas Frecuentes