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Axiom

Plataforma de observabilidad totalmente gestionada para logs, trazas y métricas a escala de petabytes, con precios por uso y soporte nativo para AI Agents.

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Descripción del Producto

¿Qué es Axiom?

Axiom preview

Axiom es una plataforma moderna de datos de máquina creada para gestionar la observabilidad a gran escala sin obligar a los equipos a muestrear, descartar o agregar sus datos a medida que crece el volumen. Ofrece ingesta sin esquema en un almacén de eventos totalmente gestionado con más de un 95 % de compresión, para que los ingenieros conserven todos los logs y eventos sin operar clústeres propios. Las consultas se realizan con dos lenguajes creados a medida, APL para logs y trazas y MPL para métricas, ambos con una sintaxis secuencial basada en pipes que recuerda al SPL de Splunk, pero ejecutada sobre una infraestructura cloud-native más económica. Los precios son por uso con descuentos por volumen automáticos, un plan gratuito permanente y complementos empresariales de autoservicio en lugar de paquetes de SKU opacos. Axiom también incluye un servidor MCP nativo junto con skills de SRE y Metrics, que permiten a los AI Agents consultar los mismos datos de eventos que usan los ingenieros para diagnosticar incidentes, sin código de integración a medida.


Características Principales

  • Ingesta sin esquema a escala de petabytes

    Un almacén de eventos totalmente gestionado acepta datos sin esquema a escala de petabytes con más de un 95 % de compresión, para que los equipos conserven cada byte sin aprovisionar ni mantener un clúster propio.

  • Lenguajes de consulta APL y MPL

    Lenguajes de consulta basados en pipes creados a medida para logs y trazas (APL) y para métricas (MPL), con la potencia de consulta del SPL de Splunk sobre una infraestructura diseñada para los volúmenes de datos actuales.

  • Precios por uso con descuentos por volumen

    Un único control de uso cubre logs, trazas, métricas y eventos, con descuentos por volumen automáticos: sin escalones de SKU, tramos de exceso ni renegociaciones anuales.

  • Integración nativa con AI Agents

    Un servidor MCP integrado con skills de SRE y Metrics permite que los AI Agents consulten los datos de observabilidad con las mismas primitivas APL/MPL que usan los ingenieros, sin adaptadores específicos por proveedor.

  • Controles empresariales de autoservicio

    Funciones empresariales como SSO, RBAC, Directory Sync y Audit Logs se activan directamente en la consola como complementos, sin necesidad de hablar con ventas.

  • Ruta de migración desde Splunk

    Una aplicación de Splunk permite ejecutar Axiom junto a los despliegues de Splunk existentes, empezando por las cargas de trabajo huérfanas, para facilitar la migración sin renegociar los contratos actuales.


Casos de Uso

  • Diagnóstico de incidentes : Los ingenieros consultan en tiempo real logs y métricas de alta cardinalidad para rastrear la causa raíz, por ejemplo, averiguar por qué se disparó la latencia del pago en un momento concreto.
  • Guardias asistidas por AI Agents : Los AI Agents conectados mediante MCP participan en las rotaciones de guardia y en las revisiones de incidentes, ejecutando las mismas consultas que un SRE humano para pasar de la hipótesis a la prueba.
  • Observabilidad con costes controlados a gran escala : Las organizaciones que abandonan los modelos de precios por host o por GB indexado usan el control de uso de Axiom para que el gasto en observabilidad siga siendo predecible a medida que crece el volumen de datos.
  • Cumplimiento normativo y retención a largo plazo : Los equipos con requisitos regulatorios configuran periodos de retención ampliados y personalizables para conservar logs y eventos con toda su fidelidad, sin tickets de rehidratación.
  • Sustitución gradual de Splunk : Los equipos de plataforma prueban Axiom con cargas de menor riesgo, como desarrollo, staging o datos de eventos de marketing, antes de ampliar la cobertura en la próxima renovación del contrato.

Preguntas Frecuentes

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Analítica del Sitio Web de Axiom