产品概览
什么是GMI Cloud?
GMI Cloud是一个AI原生云平台,专为生产AI推理和训练而构建。它提供统一的技术栈,涵盖serverless推理、基于Kubernetes的集群编排和裸机GPU计算——全部基于NVIDIA H100、H200和即将推出的Blackwell GPU。该平台旨在消除超大规模云提供商的典型开销,恢复因虚拟化而损失的10-15%GPU性能,同时提供透明的按需付费定价,无配额或长期承诺限制。作为NVIDIA云合作伙伴,GMI Cloud提供对尖端GPU硬件的优先访问,具备企业级安全性和覆盖美国、欧盟和亚太地区的全球可用性。
主要功能
Serverless推理引擎
即时部署AI模型,具备自动扩缩容、内置请求批处理和延迟感知调度功能——包括缩放至零以消除空闲成本。
专用GPU集群引擎
基于Kubernetes的编排环境,用于管理可扩展的GPU工作负载,具备实时监控、容器管理和安全的多租户隔离功能。
高性能GPU计算
按需访问配备InfiniBand网络的NVIDIA H100和H200 GPU,提供接近裸机的性能,无配额限制,无等待队列。
按请求推理定价
100+预部署模型,按请求计费,费用从$0.000001到$0.50/请求不等,无需长期合同即可实现成本高效的推理。
企业级安全与合规
部署在Tier-4数据中心,具备SOC 2 Type 1和ISO 27001:2022认证,确保高可用性、数据安全和监管合规。
使用场景
- 实时LLM服务 : 运行Llama或DeepSeek等开源模型的团队可以通过推理引擎以超低延迟提供服务,并自动进行流量扩缩容。
- 大规模AI训练 : 研究和工程团队可以在多节点GPU集群上运行分布式训练作业,配备RDMA就绪的InfiniBand网络以实现最大吞吐量。
- AI初创企业基础设施 : 早期团队可以从零前期成本的serverless开始,然后随着生产工作负载的增长迁移到专用GPU基础设施——无需重新架构。
- 企业AI部署 : 需要可预测性能、合规性和成本控制的企业可以利用专用裸机GPU,享受基于承诺的定价折扣。
- 多模态模型推理 : 生产就绪的API支持LLM和多模态模型部署,涵盖从文本生成到视觉任务的广泛推理工作负载。
常见问题
GMI Cloud的替代方案
Fluidstack
云平台提供快速、大规模的GPU基础设施,用于AI模型训练和推理,受到领先AI实验室和企业的信赖。
Cerebrium
无服务器AI基础设施平台,实现AI模型的快速、可扩展部署和管理,优化性能和成本效率。
FuriosaAI
专为数据中心中可扩展推理设计的高性能、低功耗AI加速器,针对大型语言模型和多模态工作负载进行优化。
Not Diamond
AI元模型路由器,智能为每次查询选择最优LLM,提升质量、降低成本、减少延迟。
Cirrascale Cloud Services
高性能云平台,提供可扩展的GPU加速计算和存储,为AI、HPC和生成式工作负载进行了优化。
Unify AI
一个通过统一API和动态路由简化大型语言模型访问、比较和优化的平台。
Inferless
无服务器 GPU 平台,实现自定义机器学习模型的极速、可扩展、低成本部署,具备自动弹性伸缩与低延迟特性。
Predibase
新一代 AI 平台,专注于开源小型语言模型的极速微调与部署,兼具高效与低成本。
GMI Cloud网站分析
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